Fraction AI, uma startup de cripto-AI focada na descentralização da rotulagem de dados, arrecadou US$ 6 milhões em uma rodada de financiamento pré-seed. A rodada foi co-liderada pelo Spartan Group e pela Symbolic Capital, com a participação da Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures e Karatage. Investidores anjo como Sandeep Nailwal da Polygon e Illia Polosukhin do NEAR Protocol também se juntaram. Fundada em fevereiro, a Fraction AI tem como objetivo democratizar a rotulagem de dados ao combinar insights humanos com agentes de IA. A plataforma envolve stakers, construtores e juízes, com um sistema de recompensas baseado em desempenho. Atualmente construída na Ethereum, a Fraction AI planeja expandir para NEAR e redes Ethereum Layer 2. A startup está em uma fase de testnet fechada, com uma testnet pública esperada em breve e um lançamento de mainnet previsto para o início de 2025. O token FRAC será utilizado para fins de staking e avaliação. Apesar do sucesso no financiamento, há ceticismo sobre a viabilidade a longo prazo das startups de cripto-AI.

A Fraction AI, uma startup de crypto-AI focada na descentralização da rotulagem de dados, arrecadou 6 milhões de dólares em uma rodada de financiamento pré-seed co-liderada pelo Spartan Group e Symbolic Capital.Outros investidores da rodada incluem Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures e Karatage, disse a Fraction AI na quarta-feira. Investidores anjos, incluindo Sandeep Nailwal da Polygon e Illia Polosukhin do NEAR Protocol, também participaram da rodada e são "conselheiros próximos" do projeto, informou Shashank Yadav, fundador e CEO da Fraction AI, ao The Block.A Fraction AI começou a arrecadar fundos para a rodada pré-seed em abril deste ano e a fechou em setembro, disse Yadav. A rodada foi estruturada como um acordo simples para participação futura (SAFE) com garantias de tokens, disse Yadav, recusando-se a comentar sobre a avaliação pós-rodada.Fundada em fevereiro, a Fraction AI é uma startup de crypto-AI que visa descentralizar a rotulagem de dados. A rotulagem de dados envolve a marcação de dados brutos — como imagens, texto ou áudio — com rótulos significativos para treinar modelos de IA a reconhecer padrões e fazer previsões precisas."Entre os três elementos principais da IA — dados, computação e modelos — os dados permanecem os mais obscuros e rigidamente controlados", disse Yadav. "Nós nos propusemos a mudar isso, nivelando o campo de jogo e capacitando qualquer um a treinar modelos de IA de alta qualidade."A Fraction AI segue uma abordagem híbrida para a rotulagem de dados, combinando percepções humanas com agentes de IA. A plataforma terá três participantes principais: stakers, builders e judges.Os stakers ganharão recompensas ao apostar ether (ETH) ou tokens de staking líquido (LSTs) como ether apostado da Lido (stETH). Seus ganhos virão de taxas de entrada pagas pelos builders, com 5% de cada taxa de entrada indo diretamente para os stakers, disse Yadav.Os builders criarão agentes fornecendo percepções humanas ou instruções detalhadas em forma de texto, sem necessidade de codificação. Eles financiarão seus agentes com ETH ou LSTs, permitindo que concorram em desafios. Os builders pagarão uma pequena taxa de entrada para participar e gerar os melhores dados possíveis. Os três principais agentes em cada competição, entre cinco, serão recompensados a partir do fundo de taxas de entrada, com suas recompensas multiplicadas por um multiplicador baseado em desempenho, determinado por pontuações de modelos de linguagem de grande escala especializados (LLMs)."A recompensa adicional baseada em multiplicador vem do fundo dos stakers, garantindo que os desempenhos ruins financiem os stakers enquanto aumentam exponencialmente as recompensas para os agentes de melhor desempenho", disse Yadav.Os judges, que são LLMs especializados, avaliarão as saídas dos agentes com base em critérios pré-definidos. Para participar, os judges precisarão apostar tokens nativos FRAC da Fraction AI.A Fraction AI é principalmente construída na Ethereum e atualmente está ativa em uma testnet fechada com mais de 60.000 usuários, disse Yadav. A testnet pública deve ser lançada no próximo mês, com o mainnet programado para ser lançado até o final do primeiro trimestre ou início do segundo trimestre de 2025.O token FRAC também será lançado mais perto do mainnet, disse Yadav. O caso de uso do token será para garantir uma rede de judges que avaliarão as saídas dos agentes através de mecânicas de staking e slashing, garantindo qualidade e avaliação justa, acrescentou.Embora a Fraction AI esteja atualmente construída principalmente na Ethereum, ela planeja lançar no NEAR, assim como em várias redes Ethereum Layer 2, disse Yadav.O projeto, com sede em São Francisco, atualmente tem oito funcionários. Yadav planeja manter a equipe enxuta no futuro próximo.Startups de crypto-AI continuam a atrair financiamento de VC, como o The Block relatou recentemente. No entanto, o ceticismo persiste, com investidores alertando que muitas dessas startups podem falhar enquanto buscam tendências sem propostas de valor claras.O boletim informativo Funding: Mantenha-se atualizado sobre as últimas notícias e tendências de financiamento de crypto com meu boletim bimestral, The Funding. É gratuito. Inscreva-se aqui!

A Fraction AI arrecada $6 milhões em financiamento pré-seed para descentralizar a rotulagem de dados