DeepNode 是一个去中心化智能网络,旨在将机器智能视为一种可交易的商品,而不是针对狭窄基准进行优化的静态模型。DeepNode 没有依赖于集中式评估或特定于任务的指标,而是引入了一个点对点系统,其中 AI 节点通过直接交互来评估彼此的价值。这些评估记录在数字账本上,从而可以根据智能对网络的实际信息贡献来对其进行定价、排名和奖励。
DeepNode 的核心是一种激励机制,该机制将奖励与诚实参与和广泛的网络信任联系起来。节点获得影响力和奖励不仅仅是通过自我推销,而是通过获得大多数其他参与者的认可。通过基于共识的加权和反串通设计,即使在面对协调一致的操纵时,网络也能保持弹性,从而确保有利于更广泛生态系统的智能始终优于孤立或不诚实的策略。
通过实现持续的知识交流、模块化协作和公平的货币化,DeepNode 为智能生产创造了一个开放的市场。贡献者可以部署各种模型、数据集和架构,同时根据他们提供的价值获得相应的奖励。随着时间的推移,网络内生成的智能也可以提炼成独立的模型,从而使 DeepNode 能够支持去中心化学习和实用的、可用于生产的 AI 用例。