基于 LLM 的代理正在从单独行动的单一工具演变为复杂的、可以实时协作、沟通和适应的多代理系统。

多代理系统解锁了超越任何单个模型的能力：

→ 共享记忆和通信
→ 专门的代理配置文件
→ 复杂环境中的实时协调
→ 集体决策
→ 动态学习和适应

它们已经被应用于自动驾驶、软件开发、科学研究，甚至是从金融市场到疾病建模的大规模世界模拟。

但挑战依然存在：我们如何衡量这些系统？我们如何确保大规模的可靠性？我们又该如何从协调走向真正的集体智能？

基于优秀的调查报告“Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges”，我们的研究员 Kevin Ros 深入探讨了 AI 的下一个前沿领域将如何发展。