区块链恢复女性在 AI 领域的权力

观点作者：Lisa Loud，Secret Network 执行董事。如果不加以控制，算法将以机器速度重播昨天的偏见，排挤一半的劳动力，并使工资差距延续一代人。国际劳工组织的一项最新警告显示了高收入经济体中的危险，在这些经济体中，女性所从事的近 10% 的工作面临着生成式人工智能的 disruption，几乎是男性的三倍。解药在于为透明度和共享控制而构建的区块链技术。分布式账本可以在数据管道内部开始时揭示源头的偏见，然后编码算法无法悄悄消除的经济权利。生成式系统不仅仅是歪曲女性。它们重塑了一个女性权威缺失的世界。当被提示寻找领导者时，图像模型仍然默认为男性面孔，但对于看护者，它们默认为女性。这种模式反映了联合国妇女署所称的歧视反馈循环，这种循环已经感染了招聘、贷款和医疗分诊。经济影响紧随其后。行政和文书工作由女性主导，正好处在 AI 的瞄准镜中。近 10% 的女性所从事的工作受到威胁，这意味着数百万个职位面临风险，所有这些职位都有可能被降级、碎片化或完全 elimination。人才 pipeline 仍然与这一令人深感担忧的统计数据相悖。在全球范围内，只有 29.4% 的女性拥有有据可查的 AI 工程技能，这证明了双重永久存在的偏见。首先，在抹杀女性的训练集中，其次，在将她们排除在解决问题之外的工作场所中。尽管如此，该行业仍在兜售中立代码的神话。这种说法是对全球每位女性的 gaslighting，算法在数学的外表下掩盖了偏见。与此同时，大型科技工程师获得了统计必然性的道德逃生舱口，而女性则被剥夺了追索权。每当简历筛选模型因育儿差距而降低女性的等级时，机器并不是在提高效率；机器正在执行意识形态劳动。每一个有偏见的输出都会强化一个数据护城河，未来的系统将从中汲取养分，将昨天的 injustice 变成明天有根据的真理。不透明性助长了歧视。区块链消除了不透明性。链上凭证钱包赋予女性对其学术记录、就业历史和护理工作证书的不可伪造的所有权，而传统的简历解析器通常会忽略这些证书。相比之下，智能合约工资单会自动执行同工同酬，从而产生公开的 parity 证明，任何私有算法都无法覆盖。相关报道：Crypto 所有权不再仅仅是兰博基尼和兄弟会。最强大的是区块链对数据源进行水印的能力，因为每个文本、图像或生物识别记录都可以携带按性别分类的 metadata 和加密签名。考虑一下训练语料库如何可能低估女性（或仅在刻板印象的背景下代表她们）。在这种情况下，审计员可以将每个模型输出追溯到该特定缺陷，并迫使开发人员重新训练或被禁止采购。风险远远超出了公平的范畴。关注 Web3 采用情况的分析师认为，女性在去中心化金融 (DeFi) 和治理中的缺席会通过削弱公众信任来威胁大规模采用。因此，从一开始就确保 parity 不仅仅是道德问题。这对于区块链自身的雄心壮志以及在全球范围内实现真正平等的未来成功至关重要。强制透明化是缺失的政策杠杆，因为立法机构应要求在招聘、信用评分或公共服务中使用的任何 AI 模型在无需许可的账本上披露其训练数据来源。没有来源，就没有部署。政府 procurement 可以通过仅将合同授予在链上审计性别平衡的系统来加速这一转变。税法应奖励将女性的创意、护理或科学贡献代币化的项目，将版税返还给那些长期为经济提供无偿劳动的人。批评者会争辩说，区块链增加了复杂性，但复杂性已经存在；它只是隐藏在专有数据集和黑盒模型中。透明的账本是不同的。将复杂性转移到公开场合，让民间社会专家可以检查它并跟踪它的任何缺陷或改进机会，这对每个人来说都是净 win。一旦偏见变得可见，压力和诉讼就会随之而来，而沉默的不平等则成为可诉的证据。历史的默认设置是排除；技术绝不能重蹈覆辙。区块链提供了一种架构，其中每个数据点和工资单都是可追溯、可验证的，并且可以在没有观察的情况下免疫于修正主义。现在就采用这种架构，下一代算法将不会将女性视为统计上的事后想法，而是将她们视为她们帮助构建的未来的共同作者。AI 是设计，而不是命运。在链上设计它，消除就变得不可能。观点作者：Lisa Loud，Secret Network 执行董事。本文仅供一般参考，不应被视为法律或投资建议。此处表达的观点、想法和意见仅代表作者个人观点，并不一定反映或代表 Cointelegraph 的观点和意见。[Cointelegraph]