📝🤖 如果你的 $DAO 可以……

– 通过 AI 撰写可靠的提案
– 根据技能自动分配任务
– 在女巫攻击蔓延之前标记出来
– 并真正追踪谁在实际贡献（而不仅仅是在群聊中活跃）

听起来很未来？我们正在将这些构建到 $BEE 和 DAOBASE 中——

以下是 DAOBASE 厨房里的新进展👇

1/ 提案撰写不应成为障碍。
大多数 $DAO 在构思阶段就失败了。
我们正在开发一个 AI 副驾驶，它可以帮助你将你的想法 → 结构化提案 → 链上投票——而无需撰写白皮书。

是时候更快地交付了

2/ 任务分配需要逻辑，而不是混乱。
一旦提案通过，就需要有人来完成这项工作。
我们正在构建一个系统，根据贡献者的技能、角色和可用性自动分配任务。
不再有消失或无休止的 @。

3/ 女巫攻击防御不是可选项。
虚假用户会破坏治理。我们正在试验链上行为跟踪和参与证明评分，以帮助 $DAO 发现可疑的投票模式。清洁的治理 = 真正的价值。

4/ 声誉应该靠赢得，而不是靠假设。
重要的不是谁喊得最大声，而是谁在建设。我们正在开发一种贡献排名模型，帮助 $DAO 根据实际行动（而不是社交影响力）来识别他们的顶级贡献者。

5/ 所有这些 → 都内置到 DAOBASE 中。
我们不仅仅是一个 $DAO 启动器。我们正在为下一代智能、精益、AI 驱动、抗女巫攻击的社区构建基础设施。这就是 $BEE 的意义所在。

6/ 想要尽早测试吗？
如果你正在运行一个 $DAO（或计划运行），请留下一个 🐝。我们即将开始招募早期测试者。让我们一起塑造去中心化协作的未来。