在加密货币领域，时机至关重要。发现下一个重要的加密货币叙事，无论是 restaking、DePINs 还是 RWAs，都能让精明的交易者遥遥领先。但在信息海洋中，你应该在哪里寻找早期见解？两种强大的工具占据主导地位：哪一个更擅长在下一个大型 altcoin 趋势成为主流之前发现它？让我们通过真实世界的例子和你可以采取的用例来分解它。在加密货币领域，叙事驱动资本的速度比基本面更快。无论是 restaking、Bitcoin Layer 2 还是 DePIN，一旦叙事火起来，代币价格通常也会随之而来。例子包括：ChatGPT 非常适合分析趋势、比较生态系统以及理解每个叙事背后的原因。它的主要优势包括：你可以使用这个提示：“基于风险资本投资和生态系统增长，2025 年加密货币领域最有希望的叙事是什么？”如下图所示，根据 ChatGPT 的说法，“机构基础设施与交易所”是 2025 年最重要的加密货币叙事。这主要是由于大量的 VC 支持，例如 Binance 的 20 亿美元融资，以及机构对安全、合规交易基础设施日益增长的需求。ChatGPT 经常被误解为一个简单的聊天机器人。实际上，交易者可以将其用作 AI 驱动的研究助手，尤其是在与 L2BEAT、Artemis、Token Terminal 和自定义 GitHub 抓取器等工具的数据结合使用时。例如，交易者可能会提示 ChatGPT 比较模块化区块链项目的 GitHub 活动，将其与总锁定价值 (TVL) 进行交叉引用，并检查交易费用是否正在上涨。鉴于这种结构，ChatGPT 总结了原本需要数小时手动浏览才能获得的见解。示例工作流程提示：“总结 ZKsync 和 Starknet 过去 7 天的 GitHub 活动（提交、发布、关键更新），并使用 Artemis 数据将其与用户采用和协议收入的最新趋势相关联。保持结果简短、清晰且易于理解。” 根据 ChatGPT 的说法，如下图所示，ZKsync Era 和 Starknet 生态系统显示出稳定的开发者活动，并定期发布和提交。此外，Starknet 在协议收入方面处于领先地位，总利润为 75.100 万美元，TVL 为 1.27 亿美元，而 ZKsync 自 2024 年第三季度以来的总收入为 60.000 万美元。X 仍然是检测到某些东西何时开始流行最快的地方，远早于新闻网站或分析师撰写相关文章。它的主要优势包括：聪明的交易者会关注 X 帐户，例如：上面的屏幕截图显示了 @Dune 发布的一篇文章，总结了本周“Dune Digest”中的前五大链上发展。对于交易者来说，这是实时活动的宝贵快照，突出了 EulerSwap 的 3.00 亿 beta 版交易量以及 KaiaChain 添加原生 Tether USDt (USDT) 等趋势，这可以预示着生态系统的增长或即将到来的叙事。关注此类更新有助于交易者在更广泛的市场关注之前，尽早对获得关注的协议采取行动。此外，你可以使用 X 搜索过滤器，例如：（“stablecoin” OR “USDe” OR “Ethena” OR “GHO” OR “Mountain Protocol”）min_faves:50 lang:en since:2025-01-01 这是一个特殊的 X 搜索技巧，可以帮助你找到关于特定稳定币（如 USDe、Ethena 或 GHO）的热门推文（50 多个赞），这些推文发布于 2025 年，并且是英文的。这对初学者很有用，因为它会过滤掉垃圾邮件，并且只显示讨论最多的帖子，因此你可以发现哪些加密货币项目正在流行以及原因。根据上述 X 搜索过滤器，用于搜索热门稳定币内容，这条推文显示 Ethena 的 USDe 在 Aave 和 Pendle 上获得了关注（见下图），锁定了超过 20.00 亿美元的 PT（本金代币）。它强调了 USDe 持有者如何叠加多个收益层，为专注于 DeFi 的交易者提供有价值的 alpha。在比较 ChatGPT 和 X 以识别新兴加密货币叙事时，每个工具都有其独特的用途。ChatGPT 擅长结构化研究、总结复杂主题、比较协议以及根据历史和广泛背景数据分析趋势。它提供低噪音、逻辑性强的见解，但可能缺乏最新的信息，除非连接到实时网络工具。相比之下，X 提供来自开发者、影响者和社区的实时更新和社交情绪。它快速且动态，非常适合早期信号，但存在高噪音、错误信息风险和炒作驱动的内容。对于战略决策，ChatGPT 有助于验证和情境化。对于即时感知和趋势检测，X 在速度方面领先。最好的结果通常来自两者结合使用。经验丰富的加密货币用户通常将 ChatGPT 和 X 结合使用，使用 ChatGPT 进行结构化分析，使用 X 进行实时更新，而不是仅仅依赖其中一个。查看有关“AI + Crypto wallets”或“restaking on Bitcoin”的多条推文。询问，“哪些项目正在构建 AI 集成钱包，它们是否获得了真正的关注？” 将少量资金分配给有希望的代币，监控叙事势头并跟踪退出信号。使用这两种工具，了解它们的局限性，并使用链上或市场数据支持见解，可以帮助最大限度地降低风险，同时最大限度地提高优势。本文不包含投资建议或推荐。每项投资和交易行为都涉及风险，读者在做出决定时应进行自己的研究。