斩获 630 万美元融资，Inference Labs 推出的去中心化 AI 推理网络 Sertn 能否解决 “数据滥用” 与 “AI 作恶” 担忧

AI 正在成为全球数字经济的重要组成部分。这是因为 AI 能够通过模仿人类的认知功能以及学习能力，自动执行大量重复性任务，参与数据的分析、预测和决策，并能够在大幅减少人为干预的情况下以极快的速度解决复杂的问题。

然而，如果缺乏有效引导，AI 也可能会因为算法偏见而输出 “被操纵” 的结果，进而造成负面的影响。

同时，AI 在获取数据时可能产生的隐私泄露、数据被滥用、数据采集的合规性的问题也引发了人们的担忧。

与此同时，在区块链领域，传统区块链例如比特币、以太坊正在面临因性能限制而导致的一系列问题。

为了改变这一现状，开发者们提出了 “模块化” 的路径来提升区块链架构的可扩展性。

即将原本的 “单体化” 区块链结构按执行、共识、数据可用性等不同功能进行分离，这样，开发者就可以针对不同的功能进行更有针对性的优化，并实现更加灵活的组合，而这种 “模块化” 的构建模式也逐步扩展到了 DeFi（如模块化借贷协议 Morpho）、隐私协议（如模块化隐私层 Inco）、智能账户（如模块化智能账户 Rhinestone）等更多领域。

这实际上反映出了一种从 “一体化” 到 “专业分工” 的技术发展趋势。

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