文艺复兴随着去中心化 AI 的回归

观点作者：Matt Wright，Gaia 联合创始人兼首席执行官。15 世纪中期，古腾堡印刷术打破了书面知识的垄断。识字率提高，机构发生变革，公众终于可以获取被精英控制的思想。今天，去中心化人工智能 (DeAI) 通过扩大智能的获取途径并重塑谁能使用它来进行构建，从而引发了类似的转变。

AI 的去中心化挑战了当今 AI 的主流结构。大多数平台都作为封闭系统运行。模型权重被隐藏，数据管道是专有的，决策发生在 API 之后。这种控制使得少数公司能够决定智能如何发展以及谁可以使用它。DeAI 降低了这种依赖性，并改变了智能的创建、管理和分配方式。

由于访问受限，中心化 AI 系统的封闭性造成了瓶颈，进而导致狭隘的世界观。在有记录的案例中，中心化技术产生了有偏见的决策、不透明的结果，甚至错误的逮捕。这些风险源于对输入、设计和数据的中心化控制。

即使是中心化 AI 公司的目标也在压力下不断演变。2025 年，OpenAI 放弃了成为完全营利性实体的计划，并将其商业部门重组为由其非营利母公司控制的公共利益公司。虽然此举表明公共利益仍然是优先事项，但也揭示了当与公司治理挂钩时，这种承诺是多么脆弱。

DeAI 完全消除了这种依赖性。它通过将其设计到系统的工作方式中，将公共利益嵌入到架构中。DeAI 开发人员可以在本地运行模型，根据区域数据对其进行微调，并使其适应特定的约束。这些工具不依赖于带宽、商业许可或公司批准。它们在中心化工具通常无法运行的地方运行。

印度的农民使用用当地方言训练的语音助手来规划作物周期。在塞拉利昂，教师通过低数据消息应用程序使用 AI 聊天机器人来获得实时的课程支持，这比传统的网络搜索更准确且更具成本效益。在危地马拉农村，助产士使用 AI 驱动的智能手机应用程序来监测家庭访问期间的胎儿健康状况，无需互联网即可进行实时评估，并改善资源匮乏环境下的孕产妇保健。所有这些项目都是由使用它们的人们创建的——这些人历来被排除在全球科技发展之外。

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企业也在纷纷效仿。零售商训练小型模型来处理交易数据，以改善物流。企业定制开放权重模型以用于内部运营。根据 DappRadar 的数据，去中心化 AI 应用程序正在迅速获得市场份额，有可能在 Web3 中挑战 DeFi 和游戏。DeAI 已经在重塑人们在社区中工作、学习和解决问题的方式。随着每一次实施，智能变得不那么抽象，更适用，更情境化，更本地化。

对 DeAI 最常见的批评是，去中心化会导致不一致或错误信息。这些担忧并不新鲜。当古腾堡印刷术出现时，批评家警告说会出现未经证实的文本和社会混乱。然而，从长远来看，其结果是科学进步、识字率提高以及更广泛地参与公共讨论。透明的系统支持监督。开放模型可以被检查。社区规范可以管理本地实施。道德控制可以在开放中发展，而不是由一套公司价值观来决定。

这种分歧反映了 AI 社区中更广泛的意识形态分歧。Anthropic 的首席执行官 Dario Amodei 在他的文章《充满爱意的机器》中，倡导一种以安全为中心的中心化方法。他认为，负责任的 AGI 需要严格控制的开发。另一方面，SingularityNET 的创始人 Ben Goertzel 警告说，中心化 AGI 开发可能会加强其创造者狭隘的世界观。在最近的一次采访中，他呼吁智能从全球协作和本地适应中涌现出来。

这些立场影响着激励机制、风险模型和全球访问。中心化系统优先考虑统一性和控制。去中心化系统允许智能在不同的文化、行业和用例中发展。这种灵活性已经在塑造新的市场和新的机构。

AI 的下一阶段将由谁来参与决定。智能越是掌握在公众手中，它就越持久、适应性强和具有代表性。开发人员正在远离封闭的 API，公共机构正在投资于主权基础设施，社区构建的模型出现在大型科技公司工具覆盖有限的地方。智能不再仅仅为世界而构建——而是由世界构建的。

我们仍处于这一转变的早期阶段，接下来会发生什么取决于我们构建什么。这意味着投资于去中心化基础设施，资助本地项目，最重要的是，创建塑造智能的工具，使其像读写工具一样易于访问。第一次文艺复兴扩大了谁可以阅读的范围。这一次将扩大谁可以思考、计算和构建的范围——在任何地方。

观点作者：Matt Wright，Gaia 联合创始人兼首席执行官。本文仅供一般信息参考，不旨在也不应被视为法律或投资建议。此处表达的观点、想法和意见仅代表作者个人观点，不一定反映或代表 Cointelegraph 的观点和意见。