今天，DARK 的创始人 @edgarpavlovsky 在 Scout 背后的应用程序体验以及我们对下一代 AI 驱动的研究应用程序的发展方向的看法方面，发布了绝对巨大的 alpha 信息。

什么吸引了你的眼球？

聊天界面已死

（以及为什么 $dark 活在未来）

我们正在设计 @darkresearchai 的应用程序体验，并与用户讨论他们在 crypto 领域的研究方式。

每个人都在想着更快的马。我们需要的是福特 Model T。

聊天将继续是与 AI 沟通的一部分——没有理由完全消失——但与可以实现的功能相比，仅聊天界面还很初级。

以 @karpathy 上周在 YC 的演讲为例：他以 @cursor_ai 为例，说明了界面的下一个发展方向。`cursor` 在开发者领域迅速普及，原因有几个关键因素（所有这些都内置于 @darkresearchai 的 Scout 中 ☺️）：

1) 应用程序不应仅仅调用 LLM

调用 LLM（就像你在 ChatGPT 中所做的那样）只是体验的一部分。当你进行研究时，你需要整理大量信息。你可能希望按主题组织运行笔记，或者你可能决定在不同的时间深入研究研究的不同部分。

这适用于所有深度研究体验——报告一旦生成就不是最终版本，这只是第一个版本。研究应用程序应该考虑到这一点；我越来越相信这是所有笔记应用程序的未来发展方向。

从技术上讲：应用程序应该了解整个用户体验的状态，并将正确的部件智能地集成到 LLM 调用的上下文窗口中。

2) 应用程序应处理模型和工具编排

不同的 LLM、embeddings、工具调用、memory——所有这些都应该在幕后为用户处理。这就是多代理系统将蓬勃发展的地方，也是我们将 Scout 迁移到多代理系统的原因。多代理系统允许[编排]和[专业化]角色在同一进程中的不同代理之间进行拆分，从而创建一个架构，该架构

(a) 可以更好地专注于任务执行
(b) 更具可扩展性

最终：做得更多，做得更好，不要让用户担心技术实现细节。

3) 应用程序特定的 GUI 更好

聊天是一种很好的界面，但聊天是有限的——在聊天成为你使用 LLM 进行研究的唯一方式之前，你从未在聊天中进行过研究。你仍然会通过聊天与 LLM 交谈，但你的研究实际上是一种笔记练习——我们正在 @darkresearchai 围绕这一点进行设计。

4) 最重要的一点：自主滑块

这可能是 `Cursor` 最强大的功能：它允许用户无缝地选择手动编写代码或与 AI 协作编写代码，并且在频谱上具有多个级别的 AI 驱动的编码。

研究也将以相同的方式进行，但有一些不同的调整。你可能：

(a) 想要手动编写笔记（记录某些内容的最快方式）
(b) 利用数据丰富来增强你的笔记（如果你只想扩展你之前记下的一组特定要点怎么办？）
(c) 让 AI 为你编写整个报告

你需要这种灵活性，全部集中在一个地方，而无需考虑它。这是 `Cursor` 为开发者提供的体验，也是 Scout 将为研究人员提供的体验。

Scout 的魔力在本周真正开始显现，因为我们为其体验添加了前端并开始改进视觉效果。

我非常兴奋你能开始使用它。请在评论中告诉我你希望在 UX 中看到什么！

PS：下面的 `cursor` 截图是实际的 Scout 后端代码 👀 看到任何吸引你眼球的彩蛋吗？