DAO Explainer 提供对链上治理数据的结构化访问——将 Tally 与模型上下文协议 (MCP) 连接起来，以实现 AI 原生查询。

它使用 TypeScript + GraphQL 构建，可以实现：

- 按受欢迎程度、网络或活动列出和筛选 DAO
- 检索 DAO 元数据：治理参数、社交链接、委托人
- 查看完整的提案详细信息：生命周期、投票、参与度细分
- 跟踪钱包级别的治理：已投的票数、创建的提案、已进行的委托
- 分析 DAO 级别的统计数据，如提案成功率和选民参与度

专为需要可验证的、实时的治理数据的代理、仪表板或任何应用程序而设计——结构化且可用于上下文感知的 AI 用途。

立即探索：https://t.co/65IWD1i5zt