1/ 🧵 去中心化学习和训练证明

🌐 去中心化学习方法旨在训练跨多个设备或节点的机器学习模型，而不依赖于集中式数据聚合，从而保护隐私和数据所有权。

🔼 Autonomys Network 的底层 Subspace Protocol 独特地支持去中心化学习，因为它解决了阻碍去中心化 AI 存储/计算共享 DePIN 实际实施的几个挑战。