设计可扩展的信任：为什么 AI 需要在协议层面进行证明
推理不仅仅是后台任务——它是 AI 的核心动力。但如今，推理过程不透明、成本高昂且容易被伪造。在去中心化 AI 中，这无疑是灾难的根源。
Inference Labs 正从根本上解决这一问题：通过设计使 AI 推理可证明。利用 JSTProve + Expander，我们部署了多项式承诺和专为实时、可验证 AI 量身定制的 zk 电路。

🧠 这很重要的原因：
▶︎ 没有推理证明，AI 容易被伪造，导致安全漏洞。
▶︎ 没有博弈论激励，DeAI 会走向中心化。
▶︎ 没有边缘验证，隐私将在合规压力下消亡。

我们不仅仅是在验证 AI——我们将信任硬编码进计算层本身。
证明成为协议。
✨ 可扩展的信任。实时推理。透明的基础设施。
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