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Footprint_Data
由AI翻译

未来的 MCP:可扩展性、协作与新范式

Web3 的快速发展需要可扩展的 Model Context Protocol (MCP) 平台。随着生态系统的不断扩大,逐一集成每个新协议变得不可持续。

在 Footprint Analytics,我们将 MCP 视为一种开放协议,而非单一项目的努力。我们正在开发自动化的 API 转换管道,快速将协议转化为兼容 MCP 的工具,同时确保互操作性。

对于跨链套利,AI 需要同时访问 Solana 和 Ethereum 协议,并应对不同的更新频率。未来的 MCP 平台将利用预处理和缓存技术,统一数据时间戳,使 AI 能够在同步数据的基础上识别套利机会。

我们相信区块链的未来将从面向人类的工具转向 AI 代理基础设施,就像 HTTP 支撑着网页而无需直接用户交互一样。

通过 @OmniMCP,我们在推动这一愿景,将领域知识与区块链的去中心化和信任结合起来,通过标准化、语义增强和工具协作。

目标:释放 Web3 和 AI 的全部潜能,创造出超越单一技术的智能与能力。

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