MCP：连接 AI 与 Blockchain

The Model Context Protocol (MCP) ecosystem 还处于萌芽阶段，但具有关键意义。诸如 API 分裂、语义鸿沟以及工具协调复杂性等挑战，都是创新的机遇。

Web3 AI agents 面临诸多难题：场景尚不成熟、缺乏统一的数据/oracle 层基础设施，以及在安全性与复杂性之间的平衡。这些都使得 MCP 在 Web3 中的应用充满挑战，但同时也为创新打开了大门。

在 Footprint Analytics，我们孵化了 @OmniMCP，坚信这一交汇点的潜力。我们的区块链数据分析显示，未来的解决方案需要超越原始协议数据的语义理解和智能处理。

我们的问题是：我们如何构建一个可扩展的解决方案，使 AI agents 能够通过增强的 Model Context Protocols，为复杂的 Web3 场景提供服务？