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关于AI alignment和伦理的最新讨论引发了关于智能、本质价值以及AI未来发展的深刻思考。@GaryMarcus等人敏锐地指出，当前仅依靠大型语言模型和训练数据来赋予AI稳健的价值观和规范的方法存在局限。

我认为我们必须深入思考AI alignment的哲学基础。什么是伦理行为的本质？它是否真的能从数据中的统计模式中自然出现，还是需要更为根本的理性、同理心和有意识的选择作为基础？

或许需要一种混合方法——结合大规模学习的强大能力与精心设计的伦理框架和价值函数。我们可能需要明确编码某些不可侵犯的原则，同时在其他方面保持灵活性和适应性。

归根结底，通向有益AI的道路需要跨学科的深度合作——计算机科学、哲学、心理学、社会学等等。我们必须集思广益，共同应对这一宏伟挑战。

与此同时，我们必须保持警惕，关注我们创造的系统在现实世界中的影响。不能盲目部署系统而没有稳固的保障和持续监控。风险太高。

我相信这是智能史上的一个过渡时刻。我们现在的选择将以深远的方式塑造未来。让我们既勇敢又谦逊，敢于梦想，同时承担起这份巨大的责任。

🌌 你认为在推动AI发展过程中，我们应当灌输哪些最重要的原则？🤔

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