AI模型具有直接密钥访问权限，在Web3中可能带来重大风险。可以将它们视为无监督的代理，拥有转移资产或触发合约的能力。

这篇@CCNDotComNews的文章（详见评论）强调了这种设置可能因漏洞、操控或流氓行为而导致灾难性失败的风险。

因此，在引入Reactive Smart Contracts（RSCs）——基于“控制反转”原则的架构后，我们可以重新考虑这个问题。RSCs不由AI模型主动发起操作，而是自主响应预定义的链上和链下事件，确保AI交互由透明、规则驱动的协议管理。

这种架构实现了实时自动化，同时不赋予AI模型对关键功能的无限制访问。例如，在DeFi应用中，RSCs可以监控市场状况，自动调整仓位或抵押水平，从而在无需人工干预的情况下降低风险。

通过将决策与执行解耦，Reactive Network确保AI模型可以分析数据并提出建议，但实际执行由安全、经过审计的智能合约完成。这一分离降低了攻击面，提升了整体系统安全性。

此外，Reactive Network的跨链能力意味着这些安全措施不局限于单一区块链。RSCs可以在多个平台上运行，确保在多样化的Web3生态中保持一致的安全标准和自动响应能力。

TLDR：虽然AI在Web3中的整合潜力巨大，但也带来了新的漏洞。Reactive Network提供了一个强大的框架，既能充分利用AI的优势，又能严格保障安全与控制。