Meta 刚刚发布了 Llama 4... 我们终于带来了指南！

什么是 Llama 4 Scout？
它是 Meta 最新的强大模型，可以同时理解图像和文本。可以把它想象成一个视觉 + 推理向导——阅读、观看、比较，并以多种语言回复，具有可靠的上下文。

你可以向它提供屏幕截图、设计模型、手写笔记，甚至表情包——并询问有关它们的任何问题。

我们已经在 GPU 驱动的 Jupyter Notebook 上测试并运行了它，甚至部署了一个 Gradio 应用程序供其他人尝试。

在本指南中，你将学习如何：
- 设置你自己的 VM（我们使用了 NodeShift）
- 验证 Hugging Face 访问权限
- 安装所有必需的库和配置
- 加载模型并测试文本 + 图像提示
- 只需一个命令即可启动公共 Gradio 应用程序

在此处阅读完整指南：https://t.co/Udx8BbbJRP

奖励：我们包含了 GPU 配置技巧并修复了常见的设置错误。

#llama4