<img src="https://static.sosovalue.com/sosovalue/2025/03/28/a3c66bf0-2a41-4a98-94ba-91d42957f7a9.png"><p>Theta EdgeCloud 现已部署一套 <a href="https://docs.thetatoken.org/docs/edgecloud-rag-chatbot-agentic-tools">Agentic AI 工具</a>，旨在支持构建在 Theta 区块链上的 AI 开发者。这些工具是构建 EdgeCloud 功能和可用性的关键一步，使其成为领先的面向 AI、媒体和娱乐用例的去中心化云。</p><p>大型语言模型（LLMs）的工具使用能力将它们的功能远远扩展到静态文本生成之外，使它们能够与外部系统、API、数据库和软件工具动态交互。通过利用这些工具，LLMs 可以进行实时数据检索、代码执行、复杂计算、图像生成等操作。这打开了强大的可能性，例如可以推理和在现实世界中行动的自主代理，可以在应用程序中构建或分析数据的 AI 助手，并结合语言理解和外部知识与计算的特定领域系统，为更有能力、更适应性强和更具交互性的 AI 系统和代理驱动的 AI 工作流铺平道路。</p><p>目前，Theta EdgeCloud 推出了其 RAG 聊天机器人产品的“<strong>Agentic Tools</strong>”功能，标志着代理驱动的 AI 工作流迈出了重要的一步。借助 Agentic Tools，开发者现在可以为他们的聊天机器人配备外部功能，如网络搜索、API 调用、代码执行和文档操作，使机器人能够超越静态检索的推理、规划和行动。这为更智能、目标导向的助手打开了大门，可以自动化复杂任务，与企业系统集成，并动态调整以适应用户需求。对于开发者来说，这意味着更快的原型设计、更强大的应用程序，以及从自然语言到实际行动的无缝过渡路径。</p><p>“<strong>Agentic Tools</strong>”功能的首次发布还支持用户定义的 <strong>Custom Tools</strong>，使开发者可以指定外部 API 端点、定义何时调用这些 API，并配置根据聊天机器人的对话上下文，配置要使用的参数。除了自定义工具外，发布版本还包括几种强大的内置工具，如<strong>Web Search</strong>和<strong>Text-to-SQL</strong>，为各种应用提供了即时实用性。本文概述了这些新功能以及如何利用它们来构建更具动态和上下文感知的AI代理。

<h3>1. 自定义工具</h3>
<p>要为您创建的 RAG 聊天机器人设置 Agentic 工具，请导航至聊天机器人的详细页面，然后单击“Agentic Tools”选项卡。在这里，您可以添加自定义工具或使用内置工具，如Web Search或Text-to-SQL。以下我们提供了一些配置自定义工具以通过GET、POST和PUT请求访问外部资源的示例。</p>
<img src="https://static.sosovalue.com/sosovalue/2025/03/28/f179d1da-71ac-46f2-9f40-a0bbe6ad1bee.png">

<h3>1.1 GET 示例</h3>
<p>举例来说，我们可以使用 BlueSky 的公共 API 作为自定义工具来查找 BlueSky 上的热门话题：</p>
<ul>
<li>首先点击“New”按钮，这将弹出一个模态窗口，供您配置自定义工具</li>
<li>在“When to use”字段中，以自然语言描述聊天机器人调用 API 端点的条件（见下文）</li>
<li>选择“GET”作为方法，因为在这个例子中，我们只需要检索 Bluesky 上的热门话题</li>
<li>在“API Endpoint”字段中，输入 Bluesky API 的热门话题查询端点</li>
<li>保存设置</li>
</ul>
<p>现在，在聊天界面中询问 Bluesky 上有什么热门话题，聊天机器人将调用 Bluesky API，然后为您总结热门话题！它甚至为每个话题提供链接，以便您只需点击即可打开链接。</p>
<img src="https://static.sosovalue.com/sosovalue/2025/03/28/a5fe8271-9419-4490-9583-f2d49f79cda3.png">
<img src="https://static.sosovalue.com/sosovalue/2025/03/28/603e521b-dc04-4651-8482-97c69aa92438.success您可以在Text-to-SQL标签页中打开或关闭此功能。</p><h3>展望未来</h3><p>EdgeCloud的Agentic工具是支持模型上下文协议（MCP）的第一步，这是一个旨在让AI代理能够安全、标准化地访问外部工具、服务和数据源的开放API协议。可以将MCP类比为AI应用程序的USB-C端口，就像USB-C提供了一种标准化的方法来连接设备和各种外围设备和配件一样，MCP提供了一种标准化的方法来连接AI模型和不同的数据源和工具。展望未来，我们可能会探索更深入地将MCP与Theta EdgeCloud平台集成，例如，一个有趣的方向是创建一个MCP市场，用户可以在其中启动MCP服务器，并直接部署MCP服务器代码到EdgeCloud网络，利用托管和社区运营节点。在这种潜在的模型中，代表其他用户运行MCP服务器的边缘节点可以通过代币获得补偿，以提供此服务给支付服务费用的MCP服务器用户。</p><img><p><a href="https://medium.com/theta-network/theta-edgecloud-deploys-agentic-tools-feature-to-support-ai-developers-building-on-theta-blockchain-e7f5b6499ac2">Theta EdgeCloud部署Agentic工具功能，以支持在Theta区块链上构建的AI开发人员</a>最初发表在<a href="https://medium.com/theta-network">Theta Network</a>上的Medium上，人们通过突出和回应这个故事而继续对话。

Theta EdgeCloud 部署了 Agentic Tools 功能，以支持在 Theta 区块链上构建的 AI 开发者。