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vectorchatai
由AI翻译
VectorChat $CHAT: 7/3-7/19 开发日志
Web3:
在 $TAO 主网注册了子网
对比了我们服务与多种分块服务的性能(例如,@UnstructuredIO, @AI21Labs, @LangChainAI)
为 Python 和 Node 创建了 SDK
概述了示例项目代码
规划了用户、验证者和 $CHAT 仪表板的内容
设计了登录页面
Web2:
7/3-7/11:
对不同模型的性能和成本进行了基准测试……
不同的硬件配置
不同的参数大小
不同程度的量化
测试了 OpenVoice v2、xtts v2、StyleTTS
正在测试 vLLM,优化 KV 缓存以降低成本
后端迁移到 Python
将混合向量切换为使用 bert 稀疏嵌入
完成了糖果创建、糖果发现和糖果包页面的集成
为个人资料页面添加了自定义用户名和头像
对聊天页面进行了各种 UI 调整和修复
为语音实现了后端
7/12-7/19:
升级了聊天端点
完成了糖果创建页面
完成了按标签/角色/用户/糖果搜索
在角色创建流程中添加了 AI 生成的图像和描述
更新了 RAG 流水线,以通过糖果元数据进行低延迟过滤
创建标签/类别发现页面
在角色创建中添加了标签/类别
更新了个人资料页面,增加了编辑个人资料、点赞个人资料、私密/公开选项
Source
10s 洞悉市场
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