DeepScaleR-1.5B 是一个针对长文本问题解决和推理进行优化的语言模型。

通过先进的强化学习技术进行微调，它比基础模型提高了 15% 的准确率，甚至超越了 OpenAI 的 O1-Preview，所有这一切仅在 15亿 参数之内。

🔍 博客内容包含什么？
✔️ 本地和云部署的逐步安装指南
✔️ 最佳性能的硬件推荐
✔️ 使用 Ollama、Jupyter Notebook 和 Open WebUI 运行 DeepScaleR-1.5B
✔️ 针对自定义用例的微调和推理技术

我们还包括了详细的基准测试、多 GPU 扩展策略，以及在 NodeShift Cloud 部署模型的完整流程。

本指南旨在让您更轻松地部署和运行 DeepScaleR-1.5B，以满足您的研究和开发需求。

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