SmallThinker-3B 是一种轻量级但功能强大的模型，经过 Qwen2.5-3B-Instruct 精细调优，专为资源受限环境和快速高效推理而设计。它基于 QWQ-LONGCOT-500K 数据集，擅长生成结构化推理链，超过 75% 的训练样本超过 8000 个 tokens。

🔹生成 token 速度快 70%
🔹紧凑但强大
🔹理想用于 Edge 和 Draft 应用
🔹开源且透明

我们刚刚发布了一份逐步指南，教你如何在 NodeShift Cloud 或任何其他 GPU 设置上安装和运行 SmallThinker-3B！无论你使用的是 Ollama、Open WebUI 还是 Jupyter Notebook，我们都涵盖了你需要在几分钟内开始的所有内容。

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