揭开Teahouse的神经学习ALM策略！🌐🤖

传统的流动性提供策略在动态市场中表现不佳。我们的机器学习驱动的强化学习（RL）模型应运而生——旨在最大化兑换费用，同时最小化无常损失（IL）。

关键结果：
✅6个月内APR达569.44%（回测）
✅非常适合高交易量、低波动性的流动性池

在流动性提供中，强化学习优于静态策略，特别是在稳定的交易市场中。

探索DeFi中智能流动性的未来。⚙️

即将在Teahouse上线！

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