全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE）被描述为密码学的“圣杯”，其重要性在于保护隐私和满足安全需求。该概念最早提出于1978年，直到2009年，克雷格·根特里（Craig Gentry）才意识到其潜力。FHE允许在加密数据上进行计算而无需解密，增强了数据隐私。Zama作为FHE行业的领导者，推动了其实际应用，引入了诸如FHEVM用于区块链隐私的解决方案。文章还讨论了Mind Network、Fhenix和Inco的创始人对Web3中端到端加密网络的贡献，强调了FHE在金融、游戏和人工智能等各个领域的变革潜力。Zama的总体计划包括一轮7300万美元的融资，旨在创建一个被称为HTTPZ的端到端加密网络，以解决Web3的隐私挑战。创始人们分享了他们的愿景以及FHE对未来网络和区块链技术的预期影响。

全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE）的重要性无法被过分强调，它被誉为密码学的“圣杯”。这项技术是保护隐私和满足当前安全需求的关键。它的起源可以追溯到1978年Rivest、Adleman和Dertouzos首次提出的概念。然而，直到2009年，斯坦福大学博士候选人Craig Gentry通过一篇开创性的论文实现了全同态加密的愿景，提供了第一个可行的FHE方案。
这项技术允许在加密数据上进行复杂计算，无需解密，从而在分析过程中保持数据的安全和隐私。我们称这个过程为“创建共享的私有状态”。
成立四年以来，FHE行业的领导者Zama已将FHE从理论数学推进到实际代码，提高了开发者的可访问性，拓宽了FHE的应用范围。Zama推出的fhEVM是一种保密智能合约解决方案，解决了区块链交易中的隐私问题。它还突出了FHE在区块链应用中的潜力，包括保密代币和去中心化身份，以及FHE在人工智能中的作用，预见了更广泛的未来影响。
在Web3中，有一些FHE构建者相信Zama的目标，并努力使其成为现实。
在本文中，您将阅读Mind Network、Fhenix和Inco的创始人如何帮助实现端到端加密的Web3，并了解为什么这些项目将从根本上改变用户与Web的互动方式。他们在Mind Network主持的MindChats节目的一期中广泛讨论了这些话题。
Zama最近发布了其《总体规划》文章。该文章宣布成功融资7300万美元（估值未公开），并概述了其创建端到端加密Web（称为HTTPZ，Z代表零信任）的雄心壮志。以下段落介绍了上述文章中的创始人解释了Web3中现有问题以及他们如何使用FHE解决这些问题。
来自Fhenix.io的Guy Itzhaki表示：
Zama对HTTPZ的愿景涉及将HTTP重新品牌为HTTPZ，强调零信任和数据机密性。目标是使对加密数据的操作对用户来说无缝透明，需要克服性能优化等挑战。实现这一愿景的成功将确立加密数据作为所有计算的标准，需要各方合作推广FHE技术的采用。
以太坊从一开始就以数据完整性换取机密性。一方面，我们可以相信以太坊遵循系统规则，例如保持财务账簿的诚实记录。另一方面，我们无法将敏感信息完全信任给以太坊。
这种二分法极大地限制了以太坊能处理的用例类型。事实上，要使以太坊真正发展成为“Web3”，我们需要确保它能够像当今的Web一样运行，但更好。例如，考虑一场扑克游戏-虽然可以相信以太坊不会作弊，但它无法将每个玩家的牌隐藏起来，没有这个能力-游戏根本无法进行。”
来自Inco.org的Remi Gai表示：
Inco是基于EVM的第一层区块链，通过EigenLayer由以太坊提供安全性，并通过抽象FHE的复杂性，使开发人员能够在20分钟内使用最常用的智能合约语言Solidity和来自以太坊生态系统的工具（如Metamask、Remix和Hardhat）构建保密的DApp。
此外，类似于Celestia为以太坊和其他区块链提供数据可用性（DA），作为模块化的保密计算网络，Inco通过提供保密存储、计算和访问控制，将机密性扩展到以太坊和其他公共L1和L2。例如，可以在Arbitrum上开发一个无信任的链上游戏，其中大部分核心逻辑都托管在那里，同时利用Inco来存储隐藏信息（例如卡牌、玩家统计数据或资源）或执行私有计算（例如支付、投票或隐藏攻击）。Inco旨在为互联网的价值层带来机密性，并推动大规模采用的下一个前沿。
来自MindNetwork.xyz的Christian Pusateri表示：
大型语言模型（LLM）的最近繁荣提高了用户对更智能的区块链本地化应用的期望。然而，构建加密本地化AI基础设施面临着重大挑战。AI需要大量的计算能力，而这往往是集中化的。使这种能力可用、可负担和去中心化是一项复杂的任务。但从一开始，去中心化的AI计算能力就比集中化的对手具有优势，可以提供更广泛的GPU访问权限，以及更多经济部门参与AI网络的财务奖励的能力。
加密FHE输出可以防止矿工复制其他矿工的预测，这是加密AI网络安全的关键。
最后，在Web3中蓬勃发展的重新抵押部门问题上，我们需要克服的挑战是启动一个去中心化的验证者网络。EigenLayer通过允许通过ETH实现共享安全性，为这个市场提供了一个关键服务。通过将FHE AVS引入网络，进一步扩展了安全性，使FHE能够加密共识数据，从而禁止验证者复制其他验证者的能力。这减少了对新验证者的信任需求，降低了构建更广泛、更去中心化的验证者网络的门槛。
HTTPZ的下一个里程碑
Fhenix的Guy Itzhaki和Inco的Remi Gai预测，随着硬件和开发者可访问性的改善，FHE的采用将显著增长，解锁金融、游戏和企业等各个领域的新用例。
“硬件的进步，包括ASIC，将在未来12-18个月内提高FHE的性能，拓宽其应用范围。”- Guy Itzhaki
“像Zama这样的工具简化了开发者对FHE的使用，尽管信息泄漏问题需要谨慎的逻辑设计。”- Remi Gai
“端到端加密的Web是解决Web的最关键问题的唯一潜在未来。由FHE实现的零信任基础设施为交易和数据带来了合理且必要的隐私水平，有助于将DePIN带给大众，并最终帮助去中心化的AI击败集中化的AI。我怀疑，在未来18个月内，Web3的“杀手级应用”之一将出现在加密AI/DePin垂直领域，并对Web2 AI的现有竞争产生非平凡的影响。”- Christian Pusateri
合著者：
Fhenix的Guy Itzhaki和Mak
Inco的Remi Gai
Mind Network的Christian Pusateri
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在全同态加密技术的进步：引领Web3及其以后的隐私保护