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AI 驱动的加密投资研究革命
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AI 驱动的加密投资研究革命
Mira
去中心化 AI 基础设施
mira
Twitter
LinkedIn
分类:
人工智能
基础设施
地区:
印度
成立于:
2024
Mira 是一个去中心化 AI 基础设施,专为 AI 原生应用量身定制。它采用了独特的经济模型,其中 AI 资源(包括模型、数据和计算)的最终使用费用通过加密轨道结算。
Mira 融资
种子轮
金额
9000000
估值
0
日期
Jul 16, 2024
投资者
Framework Ventures*
Symbolic Capital
Ajit Tripathi
Accel
Mechanism Capital
Srikar Varadaraj
Crucible Capital
Jeff Feng
Balaji Srinivasan
Alex Svanevik
Tekin Salimi
Sandeep Nailwal
Folius Ventures
Velocity Capital
SALT Fund
Jose Maria Macedo
Prabhakar Reddy
投资者
Ajit Tripathi
Crucible Capital
Jose Maria Macedo
Prabhakar Reddy
Srikar Varadaraj
Accel
美国
SALT Fund
Tekin Salimi
Velocity Capital
Sandeep Nailwal
Alex Svanevik
Jeff Feng
Bitkraft Ventures
Folius Ventures
中国香港
Symbolic Capital
美国
Balaji Srinivasan
Framework Ventures
Mechanism Capital
Mira 团队
Karan Sirdesai
联合创始人兼CEO
Ninad Naik
首席产品官
Stone Gettings
增长主管
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Mira

MIRA

Mira
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mira
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分类:
人工智能
基础设施
地区:
印度
成立于:
2024
Mira 是一个去中心化 AI 基础设施,专为 AI 原生应用量身定制。它采用了独特的经济模型,其中 AI 资源(包括模型、数据和计算)的最终使用费用通过加密轨道结算。
Mira 融资
融资事件
轮次金额估值日期投资者
种子轮90000000Jul 16, 2024
Framework Ventures*
Symbolic Capital
Ajit Tripathi
Accel
Mechanism Capital
Srikar Varadaraj
Crucible Capital
Jeff Feng
Balaji Srinivasan
Alex Svanevik
Tekin Salimi
Sandeep Nailwal
Folius Ventures
Velocity Capital
SALT Fund
Jose Maria Macedo
Prabhakar Reddy
投资者
Ajit Tripathi
Crucible Capital
Jose Maria Macedo
Prabhakar Reddy
Srikar Varadaraj
Accel
美国
SALT Fund
Tekin Salimi
Velocity Capital
Sandeep Nailwal
Alex Svanevik
Jeff Feng
Bitkraft Ventures
Folius Ventures
中国香港
Symbolic Capital
美国
Balaji Srinivasan
Framework Ventures
Mechanism Capital
Mira 团队
Karan Sirdesai
联合创始人兼CEO
Ninad Naik
首席产品官
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MIRA
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总成交额24H
$30,336,990
最高价24H
0.3464 USDT
最低价24H
0.3084 USDT
市值
#389$64,310,324
全流通市值
$315,400,000
市值 / 全流通市值 比例
0.20
换手率
47.17%
流通供应量
203,900,836
总供应量
1,000,000,000
最大供应量
1,000,000,000
历史最高价
2.3 USDT
历史最高价日期
Sep 26, 2025
距历史最高价下跌
-86.29%
周期最低价
0.2096 USDT
周期最低价日期
Oct 10, 2025
从周期最低价上涨
50.48%
合约
Basescan:0x7A...87fe
官方链接
Website
White paper
社交媒体
Twitter
Telegram
Discord
介绍

Mira 网络是一个去中心化协议,它通过将复杂的输出转换为可独立验证的声明,从而实现对 AI 生成内容的无需信任的验证。通过各种 AI 模型之间的分布式共识进行验证,并由加密经济激励措施提供保护,这种方法可确保可靠性并抵制操纵。它适用于简单的事实以及复杂的内容,如法律摘要、代码和多媒体。

Mira 将内容标准化为离散的声明,因此每个验证器模型都使用相同的上下文来解决相同的问题。例如,“地球绕太阳旋转,月球绕地球旋转”变成两个声明,每个声明都使用加密证书独立验证。这种与来源无关的方法为 AI 和人工生成的内容提供了严格、可扩展的验证。

与传统的 proof-of-work 不同,Mira 将有意义的推理任务与质押价值联系起来,从而使不诚实的行为变得不切实际。它的愿景是将验证集成到 AI 生成本身中,从而使合成基础模型能够实现无错误输出。通过在激励运营商之间分配验证,Mira 建立了抵抗中心化控制的去中心化基础设施,为可信赖的自主 AI 奠定了基础。

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