AssisterrAI 立足于垂直 AI 领域,为特定领域 AI 模型的开发提供去中心化的生态系统,特别是 MoA(行动模型)和 SLM(自学习模型)。该平台提供无代码基础架构,使贡献者能够针对各种用例开发定制的 AI 模型。生态系统的参与者在模型创建、同行评审和数据验证方面进行协作,并通过 Assisterr 的原生代币获得报酬。
该平台的去中心化人工智能 (DeAI) 经济将多元化贡献者的专业知识与专业的开发工具相结合,从而能够快速部署实际应用。Assisterr 生态系统中的每个人工智能模型均由一个去中心化自治组织 (DAO) 管理,该组织负责监督治理和财务管理。这种方法确保了模型始终具有适应性,并能快速响应不断变化的市场需求。
AssisterrAI 的链上数据溯源机制确保生态系统内所有数据贡献、验证和补偿的完全透明性和可追溯性。该市场支持模型上架,并促进数据集和算力等额外资源的众包,从而确保采用全面且去中心化的 AI 开发方法。这种架构促进了 AI 模型创建和完善的开放协作环境。
AssisterrAI 立足于垂直 AI 领域,为特定领域 AI 模型的开发提供去中心化的生态系统,特别是 MoA(行动模型)和 SLM(自学习模型)。该平台提供无代码基础架构,使贡献者能够针对各种用例开发定制的 AI 模型。生态系统的参与者在模型创建、同行评审和数据验证方面进行协作,并通过 Assisterr 的原生代币获得报酬。
该平台的去中心化人工智能 (DeAI) 经济将多元化贡献者的专业知识与专业的开发工具相结合,从而能够快速部署实际应用。Assisterr 生态系统中的每个人工智能模型均由一个去中心化自治组织 (DAO) 管理,该组织负责监督治理和财务管理。这种方法确保了模型始终具有适应性,并能快速响应不断变化的市场需求。
AssisterrAI 的链上数据溯源机制确保生态系统内所有数据贡献、验证和补偿的完全透明性和可追溯性。该市场支持模型上架,并促进数据集和算力等额外资源的众包,从而确保采用全面且去中心化的 AI 开发方法。这种架构促进了 AI 模型创建和完善的开放协作环境。