DeepNode là một mạng lưới trí tuệ nhân tạo phi tập trung được thiết kế để coi trí tuệ máy móc như một mặt hàng có thể giao dịch, thay vì là một mô hình tĩnh được tối ưu hóa cho các bài kiểm tra hẹp. Thay vì phụ thuộc vào đánh giá tập trung hoặc các chỉ số riêng biệt theo từng nhiệm vụ, DeepNode giới thiệu một hệ thống ngang hàng (peer-to-peer), trong đó các nút AI tự đánh giá giá trị của nhau thông qua các tương tác trực tiếp. Những đánh giá này được ghi nhận trên một sổ cái kỹ thuật số, cho phép định giá, xếp hạng và khen thưởng trí tuệ dựa trên đóng góp thông tin thực tế của nó đối với mạng lưới.

Lõi trung tâm của DeepNode là một cơ chế khuyến khích, gắn phần thưởng với sự tham gia trung thực và niềm tin tổng thể trong mạng. Các nút giành được ảnh hưởng và phần thưởng không chỉ đơn thuần bằng tự quảng bá, mà bằng cách nhận được sự công nhận từ đa số các thành viên khác. Thông qua cơ chế trọng số dựa trên đồng thuận và thiết kế chống thông đồng, mạng lưới vẫn duy trì được độ bền vững ngay cả khi đối mặt với các nỗ lực thao túng có tổ chức, đảm bảo rằng những trí tuệ mang lại lợi ích cho toàn bộ hệ sinh thái sẽ luôn được ưu tiên hơn các chiến lược đơn lẻ hoặc thiếu trung thực.

Bằng cách cho phép trao đổi kiến thức liên tục, hợp tác mô-đun và thương mại hóa công bằng, DeepNode tạo ra một thị trường mở cho việc sản xuất trí tuệ. Người đóng góp có thể triển khai nhiều loại mô hình, tập dữ liệu và kiến trúc khác nhau, đồng thời nhận phần thưởng tương xứng với giá trị mà họ cung cấp. Theo thời gian, trí tuệ được tạo ra trong mạng lưới cũng có thể được tinh chỉnh thành các mô hình độc lập, cho phép DeepNode hỗ trợ cả việc học tập phi tập trung lẫn các trường hợp sử dụng AI thiết thực, sẵn sàng cho sản xuất.