Trí tuệ nhân tạo không phải là phép thuật. Nó chỉ là nhận dạng mẫu ở quy mô lớn.

Nó bắt đầu với các quy tắc if-then đơn giản và con người nói cho máy tính chính xác phải làm gì. Khi dữ liệu bùng nổ, chúng ta đã dạy máy móc tự tìm các mẫu. Sau đó là deep learning, xếp lớp các mẫu này để phát hiện các cạnh, hình dạng và toàn bộ đối tượng, giúp hệ thống hiểu ngôn ngữ và hình ảnh ở quy mô lớn.

Ẩn sâu bên dưới tất cả, AI cần ba thành phần:

- Dữ liệu (các ví dụ để học hỏi)
- Compute (sức mạnh để xử lý dữ liệu)
- Thuật toán (các phương pháp hướng dẫn học tập và ra quyết định)

Làm đúng những điều này, và bạn có một hệ thống có thể nhìn, dự đoán và tạo ra. Bỏ lỡ một điều, và bạn quay trở lại điểm xuất phát.

Tại Lilypad, chúng tôi tập trung vào phần "compute", làm cho nó không cần cấp phép, dễ tiếp cận và có khả năng mở rộng cho những người xây dựng đã sẵn sàng vượt qua các ranh giới của AI.