Một AI agent nhận biết được Jira, Slack và các yêu cầu về tính năng sẽ vượt xa một bot FAQ tĩnh. Nó trở thành một trợ lý năng động, nhận biết theo ngữ cảnh, có khả năng:

- Phản ánh khả năng suy luận của con người
- Hiểu được trạng thái phát triển của tổ chức
- Giảm tải hỗ trợ bằng các phản hồi thông minh

Với quyền truy cập trực tiếp vào Jira, nó có thể ngay lập tức xác định xem vấn đề của người dùng có liên quan đến một lỗi đã biết, sự cố ngừng hoạt động hoặc bản sửa lỗi sắp tới hay không.

Ngoài ra, nhiều giải pháp thực tế nằm trong Slack, chứ không phải trong tài liệu chính thức. Vì vậy, khi AI agent có thể khai thác các cuộc thảo luận Slack có liên quan từ các kênh sản phẩm, hỗ trợ hoặc kỹ thuật để trả lời các câu hỏi hóc búa hoặc trường hợp đặc biệt, người dùng sẽ nhận được câu trả lời chính xác được hỗ trợ bởi kiến thức chuyên môn nội bộ mà họ không thể thấy được.

Điều này cũng làm cho việc leo thang trở nên thông minh hơn, vì khi AI thấy một yêu cầu không được đề cập trong các lỗi, tính năng hoặc cuộc trò chuyện nội bộ đã biết, nó có thể tự tin leo thang, đồng thời chuyển tiếp siêu dữ liệu hữu ích từ Jira và Slack.

Và trên hết, agent có thể theo dõi các câu hỏi lặp đi lặp lại không tương ứng với các nguồn hiện có và gắn cờ chúng để đưa vào tài liệu.

Bạn vẫn nghĩ về AI deflection chỉ đơn giản là cắm một tài liệu để thu thập và sau đó tìm kiếm và dán?