Các tác nhân dựa trên LLM đang phát triển từ các công cụ đơn lẻ hoạt động độc lập thành các hệ thống đa tác nhân phức tạp, cộng tác, giao tiếp và thích ứng trong thời gian thực.

Hệ thống đa tác nhân mở ra các khả năng vượt xa bất kỳ mô hình riêng lẻ nào:

→ Bộ nhớ và giao tiếp được chia sẻ
→ Hồ sơ tác nhân chuyên biệt
→ Điều phối thời gian thực trong môi trường phức tạp
→ Ra quyết định tập thể
→ Học hỏi và thích ứng linh hoạt

Chúng đã được áp dụng cho lái xe tự động, phát triển phần mềm, nghiên cứu khoa học và thậm chí cả mô phỏng thế giới quy mô lớn từ thị trường tài chính đến mô hình hóa dịch bệnh.

Nhưng những thách thức vẫn còn: Làm thế nào để chúng ta đánh giá các hệ thống này? Làm thế nào để chúng ta đảm bảo độ tin cậy ở quy mô lớn? Và làm thế nào để chúng ta đi từ sự phối hợp đến trí thông minh tập thể thực sự?

Dựa trên khảo sát xuất sắc, “Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges,” nhà nghiên cứu của chúng tôi, Kevin Ros đi sâu vào cách thức mà ranh giới tiếp theo của AI sẽ phát triển.