Dữ liệu chưa được chứng nhận đang huấn luyện LLM và đó là một mối lo ngại ngày càng tăng khi sự phụ thuộc tiếp tục tăng vọt.

Ngày càng có nhiều người tin tưởng vào các kết quả đầu ra của AI mà không kiểm tra chéo các dữ kiện trên nhiều nguồn - một xu hướng rủi ro trong kỷ nguyên thông tin sai lệch.

✅ Dưới đây là một điểm nổi bật từ Tập 7 của Around the Block, có sự góp mặt của Nhà sáng lập Circular, @gianlucadenovi.

Để xây dựng AI có trách nhiệm, điều cần thiết là bắt đầu với các bộ dữ liệu đáng tin cậy, đã được chứng nhận làm nền tảng.

➡️ Đây là nơi công nghệ blockchain và Circular Protocol xuất hiện.

Circular đang xây dựng một cơ sở hạ tầng tuân thủ để chứng nhận dữ liệu, định vị mình là lớp tin cậy cho dữ liệu trong kỷ nguyên AI.

Chúng tôi đang bắt đầu với một trong những lĩnh vực quan trọng nhất: chăm sóc sức khỏe - dẫn đầu trong việc phân cấp khoa học và định hình một câu chuyện mới về niềm tin và sự minh bạch.

🚨 Đăng ký để nhận thông tin cập nhật: https://t.co/jlZu2M732M

Bạn đang muốn xây dựng trong DeSci? Hãy tham gia hệ sinh thái Circular ngay hôm nay.

▪️Discord: https://t.co/QstTIToPWi
▪️Telegram: https://t.co/1tJPsOSuO3

Hãy theo dõi để biết các thông tin cập nhật và thông báo!