🔥 Biteye AI Nhật Báo ngày 4 tháng 7
Giá trị vốn hóa thị trường hôm nay: $9,98B +0,85%

Hôm qua tăng mạnh, hôm nay nghỉ ngơi, tình hình thị trường vẫn ổn định. Hướng xây dựng hệ sinh thái AI trên chuỗi đang trở nên lý tính và đa dạng hơn, nở rộ trên nhiều con đường và phát triển một cách lý trí.

📈Top 10 khối lượng giao dịch 24h trên Coingecko:
Mã thông báo Khối lượng giao dịch Giá trị vốn hóa thị trường Giá Biến động
1- $VIRTUAL $253,6M $1,1B $1,66 +2,9%
2- $SAHARA $154,2M $165,3M $0,08 +0,5%
3- $TAO $92,5M $3,0B $339,11 +1,3%
4- $BANANAS31 $69,7M $138,7M $0,01 +1,3%
5- $AI16Z $69,0M $176,0M $0,16 -1,6%
6- $AIXBT $58,0M $125,9M $0,13 -1,3%
7- $KAITO $53,2M $391,3M $1,62 -0,7%
8- $PROMPT $51,3M $31,0M $0,14 -2,0%
9- $GOAT $42,3M $104,9M $0,10 -4,8%
10- $TUT $26,7M $51,0M $0,06 +3,7%

⭐️Thông tin nổi bật

1. Hệ sinh thái Virtuals: ACP—khởi đầu của "Internet" cho AI Agent
@virtuals_io đã ra mắt phiên bản thử nghiệm công khai của Agent Commerce Protocol (ACP).
- Các nhà phát triển có thể gửi AI Agent của mình đến sandbox để kiểm tra chất lượng, sau khi vượt qua sẽ được đưa vào danh sách chính thức.
- Để người dùng thông thường dễ trải nghiệm hơn, Virtuals và @GAME_Virtuals đã tạo ra một cổng vào có tên là Bulter: Nhấp vào nút "DO NOT CLICK" ở góc trên bên phải trang web chính thức hoặc truy cập trực tiếp https://t.co/cbshdLHevv.

Đánh giá: ACP giống như việc thiết lập đường truyền Internet cho AI Agent. Khi các Agent hữu ích và cá tính dần tham gia, con phố này sẽ ngày càng trở nên nhộn nhịp hơn. Aexlord, quỹ đầu cơ đầu tiên chạy trên ACP, đã phát hành sản phẩm thế hệ đầu tiên, hãy cùng chờ xem.

2. Mạng con số 62 của Bittensor: "Lập trình viên phi tập trung" của Ridges AI
@ridges_ai thông báo đã hoàn thành nâng cấp, hiện có 203 AI Agent trong mạng.
- Ridges AI tập trung vào việc chia nhỏ quá trình phát triển phần mềm phức tạp thành các nhiệm vụ nhỏ, chẳng hạn như tạo mã, sửa lỗi, kiểm tra hồi quy CI…
- Người khai thác có thể xuất bản "Agent lập trình viên" chuyên về một nhiệm vụ nhất định để cạnh tranh và kiếm token mạng con.

Đánh giá: Các gã khổng lồ đều đang tham gia vào việc viết mã AI, Ridges AI sử dụng phương pháp phi tập trung để thách thức mô hình "phòng thí nghiệm của các công ty lớn" truyền thống, rất mới lạ và thú vị.

3. Red Stuff của Walrus: Làm cho lưu trữ phi tập trung tốt như ổ đĩa đám mây
@WalrusProtocol đã giới thiệu công nghệ cốt lõi Red Stuff (giao thức mã hóa xóa hai chiều), các điểm chính bao gồm:
- Sắp xếp dữ liệu thành "ma trận", mã hóa theo cột trước, sau đó theo hàng để tạo ra các lát cắt chính và lát cắt phụ.
- Mỗi nút lưu trữ nhận được một cặp lát cắt, sao lưu hai chiều giúp việc tự phục hồi dữ liệu trở nên nhẹ nhàng hơn.
- Chỉ cần tải xuống một lát cắt nhỏ là có thể khôi phục dữ liệu bị mất, không cần truyền toàn bộ tệp như các giải pháp truyền thống.
- Thông qua cơ chế cam kết mã hóa, bất kỳ nút hoặc người dùng nào cũng có thể nhanh chóng xác minh rằng dữ liệu không bị giả mạo.

Đánh giá: Red Stuff giúp Walrus gần với lưu trữ đám mây tập trung về độ an toàn, chi phí và tốc độ khôi phục, đồng thời duy trì các ưu điểm phi tập trung và phù hợp với các tình huống tệp lớn (Blob). Xem chi tiết trong bài viết: https://t.co/2nbDOYg9Tc

📊 Nguồn dữ liệu: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko

💡Cảnh báo rủi ro: Thông tin trên chỉ mang tính chất chia sẻ, không phải lời khuyên đầu tư