Khắc phục vấn đề đánh cắp dữ liệu của AI bằng quy trình xác thực trên chuỗi

Ý kiến của: Ram Kumar, người đóng góp cốt lõi tại OpenLedger. Công chúng đã cố ý đóng góp vào sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo, thường là không nhận ra điều đó. Khi các mô hình $AI được dự đoán sẽ tạo ra giá trị hàng nghìn tỷ đô la, đã đến lúc bắt đầu coi dữ liệu như lao động và xây dựng các hệ thống phân bổ trên chuỗi để trả tiền cho những người làm cho nó có thể. Các bài đăng trên X của người dùng đã giúp đào tạo ChatGPT, và các bài đăng trên blog và các phản hồi trên diễn đàn của họ đã định hình các mô hình hiện đang được kiếm tiền bởi một số công ty quyền lực nhất trên thế giới. Trong khi các công ty đó đang thu về hàng tỷ đô la, thì người dùng cuối không nhận được gì. Không một tấm séc, một khoản tín dụng hoặc thậm chí một lời cảm ơn. Đây là hình ảnh của lao động vô hình trong thế kỷ 21. Hàng tỷ người đã trở thành lực lượng lao động không được trả lương đằng sau cuộc cách mạng AI. Dữ liệu họ tạo ra, từ lời nói, mã, khuôn mặt và chuyển động, được thu thập, làm sạch và sử dụng để dạy máy móc cách phát ra âm thanh giống con người hơn, bán được nhiều quảng cáo hơn và chốt được nhiều giao dịch hơn. Tuy nhiên, trong vòng lặp kinh tế cung cấp năng lượng cho $AI, những con người làm cho tất cả trở nên khả thi đã bị loại bỏ hoàn toàn. Câu chuyện này không mới. Mô hình tương tự đã xây dựng các đế chế trên lưng của lao động sáng tạo không được ghi nhận. Chỉ bây giờ, quy mô là toàn cầu. Đây không chỉ là về sự công bằng mà còn là về quyền lực và liệu chúng ta có muốn một tương lai nơi trí thông minh thuộc sở hữu của ba tập đoàn hay được chia sẻ bởi tất cả chúng ta hay không. Cách duy nhất để xác định lại nền kinh tế của trí thông minh là thông qua Payable AI. Thay vì các mô hình hộp đen được đào tạo bí mật, Payable $AI đề xuất một tương lai nơi $AI được xây dựng công khai, với mọi người đóng góp có thể theo dõi và mọi mục đích sử dụng đều được bồi thường. Mọi bài đăng, video hoặc hình ảnh được sử dụng để đào tạo một mô hình phải mang một thẻ hoặc một biên lai kỹ thuật số. Mỗi khi mô hình đó được sử dụng, một khoản thanh toán nhỏ sẽ được gửi đến người tạo ban đầu của dữ liệu. Đó là sự phân bổ, được tích hợp vào hệ thống. Điều này đã có tiền lệ. Các nhạc sĩ hiện kiếm được tiền bản quyền khi các bản nhạc của họ được phát trực tuyến và các nhà phát triển được ghi nhận khi mã nguồn mở của họ được sử dụng lại. $AI nên tuân theo các quy tắc tương tự. Chỉ vì dữ liệu đào tạo là kỹ thuật số không có nghĩa là nó miễn phí. Nếu có gì, nó là hàng hóa có giá trị nhất mà chúng ta còn lại. Vấn đề là chúng ta đã đối xử với $AI như phần mềm truyền thống — một thứ bạn xây dựng một lần và bán hàng triệu lần. Tuy nhiên, phép ẩn dụ đó nhanh chóng sụp đổ. $AI không tĩnh. Nó học hỏi, suy tàn và cải thiện với mọi tương tác, suy yếu khi dữ liệu cạn kiệt. Theo cách này, $AI giống như một hệ sinh thái sống dựa trên nguồn cung cấp liên tục đầu vào của con người, từ ngôn ngữ và hành vi đến sự sáng tạo. Tuy nhiên, không có hệ thống nào để giải thích cho chuỗi cung ứng đó và không có cơ chế nào để khen thưởng những người nuôi dưỡng nó. Liên quan: Cuộc đua $AI giữa Mỹ và Trung Quốc giống Chiến tranh Lạnh — Marc Andreessen.

Payable $AI tạo ra một nền kinh tế tri thức tuần hoàn — một cấu trúc kinh tế nơi sự tham gia tương đương với quyền sở hữu và nơi mọi tương tác đều có giá trị có thể theo dõi được. Các tác nhân $AI tự trị sẽ có mặt ở khắp mọi nơi: đặt dịch vụ, đàm phán hợp đồng và điều hành doanh nghiệp trong một vài năm tới. Các tác nhân này sẽ giao dịch và chúng sẽ cần ví. Chúng cũng sẽ cần quyền truy cập vào các mô hình được tinh chỉnh và phải trả tiền cho bộ dữ liệu, API và hướng dẫn của con người. Chúng ta đang hướng tới thương mại giữa máy với máy và cơ sở hạ tầng chưa sẵn sàng. Thế giới cần một hệ thống để theo dõi những gì một tác nhân đã sử dụng, trí thông minh đó đến từ đâu và $ai xứng đáng được trả tiền. Nếu không có nó, toàn bộ hệ sinh thái $AI sẽ trở thành một thị trường chợ đen gồm những hiểu biết bị đánh cắp và những quyết định không thể theo dõi được. Các vấn đề phức tạp ngày nay với $AI trở nên nhạt nhòa so với các tác nhân tự trị hành động thay mặt mọi người, mà không có cách nào để kiểm toán xem "trí thông minh" của họ đến từ đâu. Tuy nhiên, vấn đề sâu sắc hơn là kiểm soát. Các công ty như OpenAI, Meta và Google đang xây dựng các mô hình sẽ cung cấp năng lượng cho mọi thứ, từ giáo dục đến quốc phòng đến dự báo kinh tế. Ngày càng có nhiều, họ sở hữu địa hình. Và các chính phủ — dù ở Washington, Brussels hay Bắc Kinh — đang chạy đua để bắt kịp. XAI đang được tích hợp vào Telegram, và nhắn tin, danh tính và crypto ngày càng hợp nhất. Chúng ta có một sự lựa chọn. Chúng ta có thể tiếp tục đi theo con đường hợp nhất này, nơi trí thông minh được định hình và quản lý bởi một số ít nền tảng. Hoặc chúng ta có thể xây dựng một thứ gì đó công bằng hơn: một hệ thống mở nơi các mô hình minh bạch, sự phân bổ là tự động và giá trị chảy ngược lại cho những người đã làm cho nó có thể. Điều đó sẽ đòi hỏi nhiều hơn là các điều khoản dịch vụ mới. Nó sẽ yêu cầu các quyền mới, như quyền phân bổ, quyền được bồi thường và quyền kiểm toán các hệ thống được xây dựng trên dữ liệu của chúng ta. Nó sẽ yêu cầu cơ sở hạ tầng mới — ví, các lớp danh tính và hệ thống quyền — coi dữ liệu không phải là khí thải mà là lao động. Nó cũng sẽ yêu cầu một khung pháp lý công nhận những gì đang xảy ra: Mọi người đang xây dựng giá trị, điều này xứng đáng được công nhận. Ngay bây giờ, thế giới đang làm việc miễn phí. Nhưng không lâu nữa. Bởi vì một khi mọi người hiểu những gì họ đã cho, họ sẽ hỏi những gì họ được nợ. Câu hỏi là: Chúng ta sẽ có một hệ thống sẵn sàng để trả tiền cho họ chứ? Chúng ta đang mạo hiểm một tương lai nơi lực lượng mạnh mẽ nhất trên Trái đất — bản thân trí thông minh — bị tư nhân hóa, không chịu trách nhiệm và hoàn toàn nằm ngoài tầm với của chúng ta. Chúng ta có thể xây dựng một thứ gì đó tốt hơn. Đầu tiên, chúng ta phải thừa nhận hệ thống hiện tại đã bị phá vỡ. Ý kiến của: Ram Kumar, người đóng góp cốt lõi tại OpenLedger. Bài viết này chỉ dành cho mục đích cung cấp thông tin chung và không nhằm mục đích và không nên được coi là lời khuyên pháp lý hoặc đầu tư. Các quan điểm, suy nghĩ và ý kiến được thể hiện ở đây chỉ là của tác giả và không nhất thiết phản ánh hoặc đại diện cho quan điểm và ý kiến của Cointelegraph.