Tổng Vốn Hóa Thị Trường:$00
API
VI
Tối

Tìm kiếmSSI/Mag7/Meme/ETF/Coin/Chỉ số/Biểu đồ/Nghiên cứu
00:00 / 00:00
Xem
    Thị trường
    Chỉ số
    Thông Tin
    TokenBar®
    Phân tích
    Vĩ mô
    Danh sách theo dõi
Chia sẻ

Lan truyền khối/blob nhanh hơn trong Ethereum

#Layer1
Ethereum Research - Latest posts
528Từ ngữ
30/06/2025

Chào @arajasek, rất vui được thấy bạn tham gia thảo luận ở đây!





arajasek:


Chúng tôi đã tích hợp thư viện của mình với Shadow và chạy các thử nghiệm tương tự như Ethereum mainnet mà @ppopth đã thực hiện trong các thử nghiệm "Nhân đôi số lượng blob" (cảm ơn bạn vì công việc tuyệt vời đó, rất dễ xây dựng dựa trên).




Lưu ý rằng Shadow không tính đến thời gian CPU. Tùy thuộc vào cách bạn tích hợp mã của mình, điều này có thể tạo ra sự khác biệt khá lớn so với các lần chạy trên testbeds. Chúng tôi đang điều tra cách giải quyết vấn đề này (nó là một phần của Shadow ở một mức độ nào đó, nhưng đã bị loại bỏ để ưu tiên khả năng tái tạo).



Không giống như cách tiếp cận ở đây, chúng tôi đã sửa đổi chính giao thức Gossipsub để hoạt động với các chunk. Tôi nghĩ điều này rất quan trọng, bởi vì bằng cách đó, bạn có toàn quyền kiểm soát cách các chunk được truyền bá. Tôi không chắc cách tiếp cận trong chủ đề này hoạt động như thế nào …



Đã có nhiều nghiên cứu khác nhau về việc truyền bá tin nhắn lớn qua GossipSub bằng chunking. Trong công trình FullDAS (trong đó phần mô phỏng cũng sử dụng nim-libp2p + Shadow), tôi đã sử dụng một cách tiếp cận ngây thơ trong việc triển khai, chỉ đơn giản là sử dụng các tin nhắn nhỏ và xử lý mọi thứ liên quan đến ngữ cảnh tin nhắn lớn ở cấp độ cao hơn trong ngăn xếp. Nhưng bài đăng được liên kết cũng chứa các đề xuất cho ID tin nhắn có cấu trúc, IHAVE/IWANT dựa trên bitmap, v.v.


Sẽ thực sự thú vị khi xem những sửa đổi bạn đã thực hiện trong phiên bản của mình.

10s Hiểu rõ thị trường crypto
Điều khoảnChính Sách Bảo Mật của chúng tôiSách trắngXác minh chính thứcCookieBlog
sha512-gmb+mMXJiXiv+eWvJ2SAkPYdcx2jn05V/UFSemmQN07Xzi5pn0QhnS09TkRj2IZm/UnUmYV4tRTVwvHiHwY2BQ==
sha512-kYWj302xPe4RCV/dCeCy7bQu1jhBWhkeFeDJid4V8+5qSzhayXq80dsq8c+0s7YFQKiUUIWvHNzduvFJAPANWA==