Sự phục hưng trở lại với AI phi tập trung

Ý kiến của: Matt Wright, đồng sáng lập và giám đốc điều hành của Gaia. Vào giữa những năm 1400, máy in của Gutenberg đã loại bỏ độc quyền về kiến thức bằng văn bản. Khả năng đọc viết được mở rộng, các tổ chức thay đổi và công chúng cuối cùng đã có quyền truy cập vào những ý tưởng bị khóa sau sự kiểm soát của giới thượng lưu. Ngày nay, trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI) kích hoạt một sự thay đổi tương tự bằng cách mở rộng quyền truy cập vào trí tuệ và định hình lại những người được xây dựng nó. Việc phân cấp AI thách thức cấu trúc AI hiện hành ngày nay. Hầu hết các nền tảng hoạt động như các hệ thống khép kín. Trọng số mô hình bị ẩn, quy trình dữ liệu là độc quyền và việc ra quyết định diễn ra đằng sau các API. Sự kiểm soát đó đã cho phép một số ít công ty xác định cách trí tuệ phát triển và ai có thể sử dụng nó. DeAI làm giảm sự phụ thuộc đó và thay đổi cách trí tuệ được tạo ra, quản lý và phân phối. Bản chất khép kín của các hệ thống AI tập trung tạo ra các nút thắt cổ chai do khả năng truy cập hạn chế, do đó dẫn đến một thế giới quan hẹp hòi. Trong các trường hợp được ghi lại, công nghệ tập trung đã đưa ra các quyết định thiên vị, kết quả không rõ ràng và thậm chí cả những vụ bắt giữ sai trái. Những rủi ro này bắt nguồn từ sự kiểm soát tập trung đối với đầu vào, thiết kế và dữ liệu. Ngay cả các mục tiêu của các công ty AI trung tâm cũng đang phát triển dưới áp lực. Vào năm 2025, OpenAI đã loại bỏ các kế hoạch trở thành một thực thể hoàn toàn vì lợi nhuận và tái cấu trúc bộ phận thương mại của mình thành một tập đoàn vì lợi ích công cộng do công ty mẹ phi lợi nhuận của mình kiểm soát. Mặc dù động thái này báo hiệu rằng lợi ích công cộng vẫn là ưu tiên, nhưng nó cũng tiết lộ cam kết đó có thể mong manh như thế nào khi gắn liền với quản trị doanh nghiệp. DeAI loại bỏ hoàn toàn sự phụ thuộc đó. Nó nhúng lợi ích công cộng vào kiến trúc bằng cách thiết kế nó vào cách hệ thống hoạt động. Các nhà phát triển DeAI có thể chạy các mô hình cục bộ, tinh chỉnh chúng trên dữ liệu khu vực và điều chỉnh chúng theo các ràng buộc cụ thể. Các công cụ không phụ thuộc vào băng thông, giấy phép thương mại hoặc sự chấp thuận của công ty. Chúng hoạt động ở những nơi mà các công cụ tập trung thường không thể. Nông dân ở Ấn Độ sử dụng trợ lý giọng nói được đào tạo bằng phương ngữ địa phương để lên kế hoạch cho các chu kỳ cây trồng. Ở Sierra Leone, giáo viên sử dụng chatbot AI thông qua các ứng dụng nhắn tin dữ liệu thấp để nhận hỗ trợ bài học theo thời gian thực, chính xác và hiệu quả về chi phí hơn so với tìm kiếm trên web truyền thống. Ở vùng nông thôn Guatemala, nữ hộ sinh sử dụng một ứng dụng điện thoại thông minh hỗ trợ AI để theo dõi sức khỏe thai nhi trong các chuyến thăm nhà, cho phép đánh giá theo thời gian thực mà không cần truy cập internet và cải thiện chăm sóc sức khỏe bà mẹ trong môi trường thiếu nguồn lực. Tất cả các dự án này đều được tạo ra bởi những con người sử dụng chúng — những người trong lịch sử đã bị loại khỏi sự phát triển công nghệ toàn cầu. Xây dựng một tác nhân AI giờ đây dễ dàng hơn bao giờ hết. Các hướng dẫn cho thấy bất kỳ ai cũng có thể tạo ra các tác nhân AI chức năng mà không cần viết mã. Đối với người dùng kỹ thuật hơn, các nền tảng cung cấp các công cụ phát triển dựa trên mã và trực quan. Các rào cản gia nhập thấp đáng kể. Liên quan: AI tập trung đe dọa một tương lai kỹ thuật số dân chủ. Các doanh nghiệp cũng đang làm theo. Các nhà bán lẻ đào tạo các mô hình nhỏ trên dữ liệu giao dịch để cải thiện hậu cần. Các doanh nghiệp tùy chỉnh các mô hình trọng số mở cho các hoạt động nội bộ. Theo DappRadar, các ứng dụng AI phi tập trung đang giành được thị phần đủ nhanh để có khả năng thách thức DeFi và gaming trong Web3. DeAI đã định hình lại cách mọi người làm việc, học tập và giải quyết vấn đề trong cộng đồng của họ. Với mỗi lần triển khai, trí tuệ trở nên ít trừu tượng hơn, dễ áp dụng hơn, có vị trí hơn và cục bộ hơn. Lời chỉ trích phổ biến nhất về DeAI là phân cấp dẫn đến sự không nhất quán hoặc thông tin sai lệch. Những lo ngại này không phải là mới. Khi máy in của Gutenberg xuất hiện, các nhà phê bình đã cảnh báo về các văn bản chưa được xác minh và sự rối loạn xã hội. Tuy nhiên, kết quả lâu dài là tiến bộ khoa học, khả năng đọc viết và sự tham gia rộng rãi hơn vào diễn ngôn công cộng. Các hệ thống minh bạch hỗ trợ giám sát. Các mô hình mở có thể được kiểm tra. Các chuẩn mực cộng đồng có thể chi phối các triển khai cục bộ. Các kiểm soát đạo đức có thể phát triển một cách công khai thay vì bị chi phối bởi một tập hợp các giá trị doanh nghiệp duy nhất. Sự khác biệt này phản ánh một sự chia rẽ ý thức hệ rộng lớn hơn trong cộng đồng AI. Dario Amodei, Giám đốc điều hành của Anthropic, đã ủng hộ một cách tiếp cận tập trung, tập trung vào an toàn như được nêu trong bài luận của ông, “Machines of Loving Grace”. Ông lập luận rằng AGI có trách nhiệm đòi hỏi sự phát triển được kiểm soát chặt chẽ. Mặt khác, Ben Goertzel, người sáng lập SingularityNET, đã cảnh báo rằng sự phát triển AGI tập trung có nguy cơ củng cố thế giới quan hẹp hòi của những người tạo ra nó. Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, ông kêu gọi trí tuệ xuất hiện từ sự hợp tác toàn cầu và sự thích ứng tại địa phương. Những vị trí này ảnh hưởng đến các ưu đãi, mô hình rủi ro và khả năng truy cập toàn cầu. Các hệ thống tập trung ưu tiên tính đồng nhất và kiểm soát. Các hệ thống phi tập trung cho phép trí tuệ phát triển trong các nền văn hóa, ngành công nghiệp và trường hợp sử dụng đa dạng. Sự linh hoạt đó đã định hình các thị trường mới và các tổ chức mới. Giai đoạn tiếp theo của AI sẽ được xác định bởi những người được tham gia. Trí tuệ càng chuyển sang tay công chúng, nó càng bền vững, dễ thích nghi và đại diện hơn. Các nhà phát triển đang chuyển khỏi các API khép kín, các tổ chức công đang đầu tư vào cơ sở hạ tầng có chủ quyền và các mô hình do cộng đồng xây dựng xuất hiện ở những nơi có phạm vi tiếp cận hạn chế của các công cụ Big Tech. Trí tuệ không còn được xây dựng chỉ cho thế giới — nó được xây dựng bởi nó. Chúng ta vẫn còn sớm trong quá trình chuyển đổi này và những gì xảy ra tiếp theo phụ thuộc vào những gì chúng ta xây dựng. Điều đó có nghĩa là đầu tư vào cơ sở hạ tầng phi tập trung, tài trợ cho các dự án địa phương và trên hết, tạo ra các công cụ để định hình trí tuệ dễ tiếp cận như các công cụ để đọc và viết. Thời kỳ Phục hưng đầu tiên đã mở rộng số người có thể đọc. Điều này sẽ mở rộng những người được suy nghĩ, tính toán và xây dựng — ở mọi nơi. Ý kiến của: Matt Wright, đồng sáng lập và giám đốc điều hành của Gaia. Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin chung và không nhằm mục đích và không nên được coi là lời khuyên pháp lý hoặc đầu tư. Các quan điểm, suy nghĩ và ý kiến được thể hiện ở đây chỉ là của tác giả và không nhất thiết phản ánh hoặc đại diện cho quan điểm và ý kiến của Cointelegraph.