🔥 Nhật báo Biteye AI ngày 27 tháng 6
Giá trị vốn hóa thị trường của các lĩnh vực hôm nay: $8,38B -2,9%

Các lĩnh vực tiếp tục điều chỉnh, $SAHARA đã hoàn thành TGE và được niêm yết trên các CEX lớn, $BANANAS31 đã có những biến động lớn với sự tăng giảm mạnh trong những ngày gần đây.

📈Top 10 khối lượng giao dịch 24h trên Coingecko:
Mã thông báo Khối lượng giao dịch Giá trị vốn hóa thị trường Giá Biến động
1- $SAHARA $657,0M $170,3M $0,08 -41,4%
2- $BANANAS31 $211,1M $75,7M $0,01 -52,6%
3- $VIRTUAL $195,2M $926,8M $1,42 -1,9%
4- $TAO $129,7M $2,9B $323,18 -0,4%
5- $AIXBT $53,3M $121,4M $0,13 -2,1%
6- $AI16Z $52,2M $146,2M $0,13 -5,7%
7- $PROMPT $49,5M $28,8M $0,13 -2,1%
8- $TUT $44,0M $46,0M $0,06 -7,7%
9- $KAITO $41,8M $329,8M $1,37 -2,9%
10- $COOKIE $19,1M $88,4M $0,16 -3,5%

⭐️Thông tin nổi bật

- @CreatorBid đã phát hành hướng dẫn sử dụng V2, giới thiệu chi tiết cách tham gia AI Agent Launchpad trên https://t.co/qxvY9vComY. https://t.co/qxvY9vComY sử dụng BID Level để chuẩn hóa quyền ưu tiên tham gia Launchpad của người dùng. BID Level càng cao, bạn càng được hưởng trọng số phân bổ cao hơn, ít bị ảnh hưởng bởi các hình phạt bán ra hơn, v.v. Việc xác định BID Level sẽ được quyết định bởi bốn khía cạnh: thời gian dài ngắn có trọng số của BID bị khóa trong kho tiền của người dùng, số lượng mã thông báo AI Agent được stake, số lượng mã thông báo AI Agent đã mua và điểm InfoFi trên mạng xã hội.

Đánh giá: https://t.co/qxvY9vComY đã có sự gia tăng về tiếng vang trên mạng kể từ khi Kaito được ra mắt. Cơ chế AI Agent Launchpad của nó tương tự như @virtuals_io, nhưng việc thay thế hệ thống điểm bằng BID Level là một nỗ lực và đổi mới tốt, hãy xem các diễn biến tiếp theo.

- @near_ai đã thử nghiệm và giới thiệu @ASIMOV_Protocol và kết quả suy luận của nó, đồng thời nhận được các câu trả lời chính xác. Asimov Protocol là một dự án sáng tạo dựa trên NEAR Protocol, nhằm mục đích giải quyết các vấn đề về chất lượng dữ liệu trong quá trình đào tạo mô hình AI thông qua công nghệ blockchain và biểu đồ tri thức, đặc biệt là thách thức "rác vào, rác ra" (garbage-in, garbage-out).

Biểu đồ tri thức (Knowledge Graph) lưu trữ các sự kiện có cấu trúc dưới dạng các thực thể và mối quan hệ, có thể khám phá sự không nhất quán, thiếu sót và lỗi trong dữ liệu, từ đó hỗ trợ làm sạch dữ liệu và cải thiện chất lượng.

Đánh giá: Thiết kế cơ bản của Near luôn đi trước thời đại.

- @base đã sử dụng AI để cải thiện khả năng tương tác cho tài liệu của mình: người dùng có thể sử dụng chatbot AI và tìm kiếm thông minh AI do Base cung cấp để tìm hiểu nội dung của tài liệu, hoặc họ có thể trực tiếp mở tài liệu trong ChatGPT hoặc Claude và học trên các giao diện trò chuyện AI chính thống này; nhà phát triển cũng có thể sử dụng máy chủ MCP tài liệu, có thể truyền trực tiếp ngữ cảnh vào IDE để hỗ trợ lập trình.

Đánh giá: Xem tài liệu luôn là một công việc nhàm chán, Base luôn thể hiện xuất sắc trong việc nắm bắt nhu cầu của người dùng, chúng ta hãy chờ đợi những thể hiện của nó ở lớp ứng dụng.

📊 Nguồn dữ liệu: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko

💡Cảnh báo rủi ro: Thông tin trên chỉ mang tính chất chia sẻ thông tin, không phải lời khuyên đầu tư.