Giới thiệu EdgeCloud Hybrid: thế hệ tiếp theo của thị trường GPU cho điện toán đám mây phi tập trung

Ngày 25 tháng 6 năm 2025 đánh dấu một cột mốc quan trọng đối với $Theta Network khi chúng tôi ra mắt phiên bản beta của kiến trúc edge-cloud hybrid của EdgeCloud, được xây dựng để cung cấp năng lượng cho tương lai của điện toán phân tán.

Trong vài năm qua, $Theta đã cách mạng hóa việc phân phối video phi tập trung và cơ sở hạ tầng Web3. Giờ đây, chúng tôi đang thực hiện bước nhảy vọt tiếp theo: mở khóa cơ sở hạ tầng điện toán hiệu suất cao, sẵn sàng cho AI bằng cách kết hợp sức mạnh của các edge node do cộng đồng điều hành với GPU đám mây truyền thống — tất cả được điều phối thông qua một nền tảng liền mạch.

Bản phát hành beta của EdgeCloud giới thiệu một kiến trúc hybrid được thiết kế để xử lý các khối lượng công việc đòi hỏi nhiều tính toán thông qua một lớp điều phối thông minh, cân bằng các tác vụ giữa các máy chủ GPU dựa trên đám mây và mạng lưới toàn cầu các edge node do cộng đồng điều hành của Theta.

Cơ sở hạ tầng GPU hybrid của EdgeCloud hiện đang được sử dụng bởi các tổ chức học thuật hàng đầu để nâng cao năng suất nghiên cứu AI, bao gồm Stanford University, Seoul National University, KAIST, University of Oregon, Michigan State University, NTU Singapore và nhiều trường khác. Các thương hiệu thể thao và giải trí lớn cũng đã áp dụng EdgeCloud, chẳng hạn như Houston Rockets của NBA, Vegas Golden Knights và New Jersey Devils của NHL, và San Jose Earthquakes và Philadelphia Union của MLS.

$Theta EdgeCloud là gì?

Theta EdgeCloud là một marketplace phi tập trung kết nối vòng cung cung và cầu về sức mạnh tính toán GPU. Nó cho phép bất kỳ ai có GPU nhàn rỗi đóng góp tài nguyên của họ và kiếm phần thưởng, đồng thời cung cấp cho các nhà phát triển và nhóm AI một nền tảng có thể mở rộng, hiệu quả về chi phí để chạy các khối lượng công việc được chứa trong container.

Một phần cốt lõi của nền tảng là Theta EdgeCloud client node — một gói phần mềm nhẹ cho phép các thành viên cộng đồng chia sẻ dung lượng GPU nhàn rỗi của họ và tham gia vào hệ sinh thái EdgeCloud đang phát triển. Các nhà khai thác node được thưởng bằng $TFuel để thực hiện các tác vụ tính toán, với các khoản thanh toán hàng tháng được phân phối từ ngày 1 đến ngày 5 hàng tháng, bắt đầu từ ngày 1 tháng 8. Phần thưởng cho cả việc triển khai GPU node và các tác vụ suy luận mô hình theo yêu cầu được tính bằng USD và chuyển đổi sang $TFuel dựa trên tỷ giá hối đoái thị trường tại thời điểm phân phối.

Để đảm bảo mô hình định giá công bằng và năng động, $Theta EdgeCloud cho phép các nhà khai thác node (phía cung) đặt giá thuê hàng giờ của riêng họ. Trong khi đó, người dùng (phía cầu) có thể chọn các node đáp ứng yêu cầu về hiệu suất và giới hạn ngân sách của họ khi khởi chạy khối lượng công việc. Cách tiếp cận theo hướng thị trường này giúp giữ cho giá điện toán GPU cạnh tranh và minh bạch trên toàn nền tảng.

GPU được EdgeCloud hỗ trợ bao gồm NVIDIA 3070, 4090, cho đến A100 và H100 cấp doanh nghiệp. Mặc dù có tính không đồng nhất và các thông số kỹ thuật khác nhau, EdgeCloud đảm bảo tính toán hiệu quả cao trên các loại GPU thông qua việc chứa container tác vụ nâng cao và logic chuyển đổi dự phòng tự động.

Được xây dựng cho các khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe nhất

EdgeCloud không chỉ dành cho video. Nó được xây dựng để hỗ trợ bất kỳ tính toán được chứa trong container nào, chẳng hạn như:

• Suy luận AI và các mô hình GenAI (ví dụ: chuyển văn bản thành hình ảnh, chuyển hình ảnh thành hình ảnh, chatbot agents)
• Mã hóa và chuyển mã video theo thời gian thực
• Kết xuất 3D và quy trình hoạt hình
• Mô phỏng tài chính chuyên sâu về GPU và nghiên cứu khoa học

Cho dù bạn là nhà phát triển xây dựng AI agent tiếp theo, một nhà nghiên cứu chạy mô phỏng GPU hay một người sáng tạo chuyển mã video ở quy mô lớn, EdgeCloud cung cấp cho bạn khả năng tính toán phi tập trung, hiệu quả về chi phí trong tầm tay.

Các tính năng Beta chính

Ra mắt vào ngày 25 tháng 6 năm 2025, EdgeCloud Hybrid Beta bao gồm các tính năng như:

• Điều phối tác vụ trên đám mây và edge
• Phân bổ tác vụ được tối ưu hóa dựa trên khả năng của node
• Hỗ trợ chuyển đổi dự phòng để đảm bảo độ tin cậy của node
• API nhà phát triển để gửi tác vụ và phân tích

Các tính năng này được thiết kế để giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp dễ dàng khai thác điện toán phi tập trung mà không phải hy sinh quyền kiểm soát hoặc khả năng hiển thị. Các bản cập nhật trong tương lai sẽ bao gồm khả năng đặt tùy chọn tác vụ và từ chối cho (các) node của bạn và bảng điều khiển phân tích hoàn thành tác vụ theo thời gian thực.

Những cải tiến này sẽ mở ra các trường hợp sử dụng rộng hơn nữa trên các lĩnh vực như giới học thuật, doanh nghiệp tư nhân, thể thao chuyên nghiệp và thể thao điện tử.

Bắt đầu

Xây dựng trên hệ sinh thái nhà phát triển mạnh mẽ của $Theta, chúng tôi đang cung cấp các công cụ và API cần thiết để bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể tạo và mở rộng quy mô với EdgeCloud. Cho dù bạn đang vận chuyển một ứng dụng AI hay ra mắt một nền tảng kết xuất phân tán, bây giờ là thời điểm để xây dựng. Bạn có thể tìm thấy hướng dẫn bên dưới hoặc xem Câu hỏi thường gặp về Theta community EdgeCloud.

Phía cung — Đóng góp GPU của bạn

Nếu bạn muốn đóng góp tài nguyên GPU nhàn rỗi của mình bằng cách lưu trữ $Theta EdgeCloud client, hãy tham khảo các tài nguyên sau để cài đặt và sử dụng:

• Cài đặt EdgeCloud Client (Linux và Windows).
• Hướng dẫn EdgeCloud Client CLI.
• Tham khảo API RPC của EdgeCloud Client.

Yêu cầu phần cứng được đề xuất:

• GPU: Nvidia GPU với ít nhất 8GB vRAM và trình điều khiển mới nhất, ví dụ: RTX 3090/4090 hoặc A100/H100
• Hệ điều hành: Ubuntu 22.04 trở lên trên bản cài đặt bare metal hoặc Windows 10/11 cho những người thử nghiệm Alpha preview
• Intel/AMD CPU với 4+ lõi, RAM 16GB+, dung lượng đĩa trống 256GB+
• Kết nối Internet 100 Mbps+ lên và xuống

Các máy đáp ứng các thông số kỹ thuật trên sẽ có nhiều khả năng nhận được các tác vụ có phần thưởng cao. Hơn nữa, các client đã quen với các dịch vụ đám mây như AWS hoặc GCP có thể có kỳ vọng cao, vì vậy bạn nên cố gắng đạt được thời gian hoạt động nhất quán. Khi được sử dụng, GPU có khả năng chạy gần hết công suất, vì vậy hãy đảm bảo kết nối internet, nguồn điện và hệ thống làm mát của bạn ở trạng thái tốt.

Phía cầu — Chạy khối lượng công việc của bạn

Để chạy các tác vụ được chứa trong container của bạn trên $Theta EdgeCloud bằng GPU do cộng đồng đóng góp, hãy xem hướng dẫn bên dưới:

• Chạy các tác vụ của bạn trên các node EdgeCloud của cộng đồng.

Hãy sẵn sàng cho tương lai của điện toán

Với EdgeCloud Beta, chúng tôi đang định nghĩa lại những gì có thể xảy ra tại giao điểm của các mạng phi tập trung và điện toán AI hiệu suất cao. Đó là một kỷ nguyên mới — nơi bất kỳ ai, ở bất kỳ đâu, đều có thể đóng góp và truy cập các tài nguyên AI và GPU có thể mở rộng. Edge chỉ là sự khởi đầu!

Introducing EdgeCloud Hybrid: the next generation GPU marketplace for decentralized cloud computing ban đầu được xuất bản trên Theta Network trên Medium, nơi mọi người tiếp tục cuộc trò chuyện bằng cách nêu bật và phản hồi câu chuyện này.