🔥 Biteye AI Nhật báo ngày 24 tháng 6
Giá trị vốn hóa thị trường hôm nay: $8.83B +15.49%
Một ngày phục hồi mạnh mẽ, ứng dụng Crypto AI và AI phi tập trung dần đạt được những đột phá.
📈Top 10 khối lượng giao dịch 24h trên Coingecko:
Mã thông báo Khối lượng giao dịch Giá trị vốn hóa Giá Biến động
1- $VIRTUAL $404.3M $1.1B $1.68 +21.9%
2- $TAO $217.8M $3.1B $350.05 +14.4%
3- $AIXBT $130.6M $133.8M $0.14 +19.6%
4- $BANANAS31 $113.0M $122.9M $0.01 +59.0%
5- $AI16Z $83.1M $176.7M $0.16 +18.3%
6- $KAITO $67.9M $344.0M $1.43 +11.7%
7- $TUT $48.8M $41.7M $0.05 +22.5%
8- $PROMPT $48.7M $31.3M $0.14 +13.7%
9- $GOAT $34.5M $100.0M $0.10 +16.7%
10- $COOKIE $31.8M $99.3M $0.18 +19.2%
⭐️Thông tin nổi bật
- Mind Network @mindnetwork_xyz hợp tác với $Vana @$vana để tạo ra World AI Health DataDAO, sẽ trở thành một phần quan trọng của World AI Health Hub, sử dụng FHE (mã hóa hoàn toàn đồng hình) để thực hiện bảo vệ quyền riêng tư đầu cuối và cung cấp hỗ trợ đào tạo AI an toàn cho $Vana trong môi trường phi tập trung.
Nhận xét: Lĩnh vực y tế và sức khỏe luôn coi trọng việc bảo vệ dữ liệu, đây cũng là một bước đột phá quan trọng trong sự phát triển của AI phi tập trung. Chúng tôi mong đợi việc triển khai giải pháp của World AI Health DataDAO.
- Yupp @yupp_ai, một dự án chấm điểm đầu ra mô hình AI gần đây đã huy động được 33 triệu đô la Mỹ, hiện hỗ trợ người dùng đặt câu hỏi trên nền tảng và đánh giá kết quả đầu ra của mô hình để kiếm điểm, điểm có thể đổi thành phần thưởng USDC.
Liên kết tham gia: https://t.co/AK4uwDRcq1
Nhận xét: Dữ liệu được người dùng đánh giá và gắn nhãn sẽ tham gia vào quá trình đào tạo và tối ưu hóa mô hình như một dữ liệu đào tạo quan trọng. Các biện pháp khuyến khích hiện tại của nền tảng cho người dùng cũng khá tốt, nhưng làm thế nào để đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu được người dùng gắn nhãn có lẽ cần nhiều cơ chế thiết kế thông minh hơn.
- Prime Intellect @PrimeIntellect hôm nay đã ra mắt một loạt các nâng cấp quan trọng, phát hành bộ dữ liệu suy luận nguồn mở thế hệ tiếp theo SYNTHETIC-2, có thể được sử dụng làm dữ liệu khởi động nguội cho các mô hình suy luận và dữ liệu đào tạo trung hạn cho các mô hình cơ bản, đồng thời bao gồm dữ liệu gắn nhãn độ khó của RL, v.v.
Ngoài ra, bản nâng cấp này còn hỗ trợ suy luận song song theo quy trình thông qua phương pháp suy luận có thể xác minh TOPLOC v2, đồng thời tích hợp thư viện học tăng cường phân tán không đồng bộ prime-rl và lớp cơ sở hạ tầng giao thức Prime Intellect, cho phép ngăn xếp công nghệ suy luận phi tập trung ngang hàng được đưa vào sản xuất chính thức.
Nhận xét: Bản nâng cấp này của Prime Intellect có nhiều đột phá và đóng góp tốt trong việc đào tạo và suy luận phi tập trung của mô hình.
📊 Nguồn dữ liệu: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko
💡Cảnh báo rủi ro: Thông tin trên chỉ mang tính chất chia sẻ, không phải lời khuyên đầu tư.