Một lượng lớn alpha cực kỳ lớn từ nhà sáng lập DARK @edgarpavlovsky hôm nay về trải nghiệm ứng dụng đằng sau Scout và quan điểm của chúng tôi về hướng đi của thế hệ ứng dụng nghiên cứu hỗ trợ AI tiếp theo.

Điều gì thu hút sự chú ý của bạn?

Giao diện chat đã lỗi thời

(và tại sao $dark lại sống trong tương lai)

Chúng tôi đang thiết kế trải nghiệm ứng dụng của @darkresearchai & trò chuyện với người dùng về cách họ nghiên cứu trong crypto

Mọi người đều nghĩ về những con ngựa nhanh hơn. Chúng ta cần Ford Model T.

Chat sẽ tiếp tục là một phần của việc giao tiếp với AI -- không có lý do chính đáng nào để nó biến mất hoàn toàn -- nhưng các giao diện chỉ có chat là sơ khai so với những gì có thể làm được.

Hãy xem bài nói chuyện của @karpathy tại YC tuần trước: anh ấy sử dụng @cursor_ai như một ví dụ tuyệt vời về sự phát triển tiếp theo trong giao diện. cursor đã thực sự bùng nổ trong giới phát triển vì một vài lý do chính (và tất cả những điều này đều được tích hợp vào scout của @darkresearchai ☺️):

1) Ứng dụng không chỉ nên gọi LLMs

Gọi một LLM (như bạn làm trong ChatGPT) chỉ là một phần của trải nghiệm. Khi bạn đang nghiên cứu, có rất nhiều thông tin bạn đang sắp xếp. Bạn có thể muốn giữ các ghi chú đang chạy được sắp xếp theo chủ đề hoặc bạn có thể quyết định đi sâu vào các phần khác nhau của nghiên cứu của mình vào những thời điểm khác nhau.

Điều này áp dụng cho tất cả các trải nghiệm nghiên cứu sâu -- các báo cáo không được hoàn thành sau khi chúng được tạo, đó chỉ là phiên bản đầu tiên của nó. Các ứng dụng nghiên cứu nên tính đến điều này; Tôi ngày càng tin rằng đây là tương lai của tất cả các ứng dụng ghi chú.

Về mặt kỹ thuật: các ứng dụng nên hiểu trạng thái của toàn bộ trải nghiệm người dùng và tích hợp một cách thông minh các phần phù hợp của nó vào các cửa sổ ngữ cảnh cho các lệnh gọi LLM.

2) Ứng dụng nên xử lý việc điều phối mô hình & công cụ

Các LLM, embeddings, lệnh gọi công cụ, bộ nhớ khác nhau -- tất cả những điều này nên được xử lý cho người dùng ở chế độ nền. Đây là nơi các hệ thống đa tác nhân sẽ phát triển mạnh và lý do tại sao chúng tôi di chuyển Scout sang một hệ thống đa tác nhân. Các hệ thống đa tác nhân cho phép [điều phối] và [chuyên môn hóa] các vai trò được chia cho các tác nhân khác nhau trong cùng một quy trình, tạo ra một kiến trúc

(a) có thể tập trung vào việc thực hiện nhiệm vụ tốt hơn
(b) có khả năng mở rộng hơn

Cuối cùng: làm được nhiều hơn, làm tốt hơn và đừng yêu cầu người dùng lo lắng về các chi tiết triển khai kỹ thuật.

3) GUI dành riêng cho ứng dụng thì tốt hơn

Chat là một giao diện tốt, nhưng chat bị giới hạn -- bạn chưa bao giờ thực hiện nghiên cứu của mình trong một cuộc trò chuyện cho đến khi chat là cách duy nhất bạn có thể làm việc với một LLM về nghiên cứu. Bạn vẫn sẽ nói chuyện với một LLM thông qua chat, nhưng nghiên cứu của bạn thực sự là một bài tập ghi chú -- chúng tôi đang thiết kế xung quanh điều này tại @darkresearchai.

4) Điều quan trọng nhất: Thanh trượt quyền tự chủ (Autonomy Slider)

Đây có lẽ là tính năng mạnh mẽ nhất của Cursor: nó cho phép người dùng lựa chọn liền mạch giữa làm việc trên code thủ công và làm việc với AI trên đó, với nhiều cấp độ mã hóa do AI cung cấp trên phổ.

Nghiên cứu sẽ trông giống như vậy, với một số điều chỉnh khác nhau. Bạn có thể:

(a) Muốn viết ghi chú thủ công (cách nhanh nhất để ghi lại điều gì đó)
(b) Tận dụng làm giàu dữ liệu để tăng cường ghi chú của bạn (điều gì sẽ xảy ra nếu bạn chỉ muốn mở rộng trên một khối các dấu đầu dòng cụ thể mà bạn đã ghi lại trước đó?)
(c) Để AI viết toàn bộ báo cáo cho bạn

Bạn cần sự linh hoạt này, tất cả ở một nơi, mà không cần suy nghĩ về nó. Đây là trải nghiệm mà Cursor mang lại cho các nhà phát triển và đó là trải nghiệm mà Scout sẽ mang lại cho các nhà nghiên cứu.

Điều kỳ diệu của Scout thực sự đã đến với nhau trong tuần vừa qua khi chúng tôi đã thêm một giao diện người dùng vào trải nghiệm của nó và bắt đầu tinh chỉnh hình ảnh.

Tôi rất vui khi bạn bắt đầu chơi với nó. Hãy cho tôi biết bạn muốn thấy gì trong UX trong các bình luận!

PS: Ảnh chụp màn hình cursor bên dưới là code backend thực tế của Scout 👀 bạn có thấy quả trứng phục sinh nào thu hút sự chú ý của bạn không?