Tổng Vốn Hóa Thị Trường:$00
API
VI
Tối

Tìm kiếmSSI/Mag7/Meme/ETF/Coin/Chỉ số/Biểu đồ/Nghiên cứu
00:00 / 00:00
Xem
    Thị trường
    Chỉ số
    Thông Tin
    TokenBar®
    Phân tích
    Vĩ mô
    Danh sách theo dõi
Chia sẻ
joinsecret3


Sự kiện chính: Dưới đây là 5 cái nhìn chính từ bài phát biểu của @thejonanshow tại ETHDenver 2025.

1. Tầm quan trọng của Xác minh Chính thức
Jonan nhấn mạnh rằng xác minh chính thức cung cấp các bằng chứng toán học về hành vi chương trình, có thể rất quan trọng đối với các hệ thống phức tạp. Ông đã chỉ ra rằng mặc dù nó không đảm bảo tính chính xác của toàn bộ chương trình, nhưng nó cho phép các nhà phát triển tuyên bố một số điều không đổi trong các hệ thống của họ. Ví dụ, tuyên bố rằng số dư tổng của ngân hàng không bao giờ xuống dưới không là cách để chứng minh các quy tắc cụ thể để duy trì tính toàn vẹn của hệ thống.

2. Khởi xướng Mã nguồn mở của Certora
Jonan chia sẻ tin tức thú vị về công ty mà ông làm việc, Certora, đã mã nguồn mở công cụ xác minh chính thức của họ. Sáng kiến này nhằm mục đích đơn giản hóa quá trình xác minh chính thức, làm cho công cụ này dễ tiếp cận hơn cho các nhà phát triển phần mềm. Ông đã khuyến khích các nhà tham dự thử nghiệm, nhấn mạnh sự dễ sử dụng và lợi ích tiềm ẩn trong việc nâng cao độ tin cậy phần mềm.

3. Nhận định sai lầm về Xác minh Chính thức
Theo Jonan, nhiều người ngoài không gian Web3 có nhận định sai lầm về xác minh chính thức, thường tin rằng nó không thực tế dựa trên những quan điểm lỗi thời. Ông nhấn mạnh rằng các ứng dụng hiện đại có thể hưởng lợi đáng kể từ các phương pháp chính thức, nêu rằng mặc dù chứng minh mọi khía cạnh của một hệ thống phức tạp không phải lúc nào cũng có thể, nhưng các điều không đổi cơ bản có thể và nên được xác minh để tránh những rơi rớt lớn.

4. Sự chuyển đổi sang Lập trình Tuyên bố
Jonan đã đề xuất một sự chuyển đổi từ lập trình mệnh lệnh sang lập trình tuyên bố, nhấn mạnh rằng các kỹ sư phần mềm thường lập trình theo cách thứ tự chi tiết thay vì xác định kết quả mong muốn. Sự chuyểb này có thể cho phép phần mềm xác định cách để đạt được các kết quả đã chỉ định, tiềm ẩn giảm bớt sự phức tạp và tạo điều kiện thuận lợi hơn cho việc tích hợp với các công nghệ AI có thể hỗ trợ trong phát triển phần mềm.

5. Ảnh hưởng của AI trong Phát triển Phần mềm
Jonan ghi nhận sự tích hợp ngày càng tăng của AI vào các quy trình phát triển phần mềm. Mặc dù ông thừa nhận hiệu quả mà AI có thể mang lại, nhưng ông cũng đặt ra mối lo ngại về xu hướng "ảo tượng" hoặc tạo ra các kết quả bất ngờ của AI. Ông đã lập luận về sự cần thiết của các phương pháp xác minh chính thức mạnh mẽ để phát hiện các mâu thuẫn có thể xảy ra khi sử dụng AI, duy trì rằng các điều không đổi rõ ràng có thể bảo vệ khỏi những rơi rớt như vậy.

Bạn có thể xem các cái nhìn chi tiết của chúng tôi tại đây, miễn phí 100%: https://t.co/bQ2B2KBeCc

10s Hiểu rõ thị trường crypto
Điều khoảnChính Sách Bảo Mật của chúng tôiSách trắngXác minh chính thứcCookieBlog
sha512-gmb+mMXJiXiv+eWvJ2SAkPYdcx2jn05V/UFSemmQN07Xzi5pn0QhnS09TkRj2IZm/UnUmYV4tRTVwvHiHwY2BQ==
sha512-kYWj302xPe4RCV/dCeCy7bQu1jhBWhkeFeDJid4V8+5qSzhayXq80dsq8c+0s7YFQKiUUIWvHNzduvFJAPANWA==