1/ 🧵 Học tập phi tận trung và Chứng minh Kỹ năng

�
🌐 Các phương pháp học tập phi tận trung nhằm mục đích đào tạo các mô hình học máy trên nhiều thiết bị hoặc nút mà không phải dựa vào việc tập trung tổng hợp dữ liệu, do đó bảo vệ quyền riêng tư và sở hữu dữ liệu.

🔼 Giao thức Subspace nền tảng của Mạng Lưới Autonomys có vị trí độc đáo trong việc tạo điều kiện cho học tập phi tận trung khi nó giải quyết một số thách thức cản trở việc thực thi thực tế của lưu trữ AI phi tận trung/chia sẻ tính toán DePIN.