Thiết kế Niềm tin Có thể Mở rộng: Tại sao AI cần Bằng chứng ở Cấp độ Giao thức
Inference không chỉ là một nhiệm vụ phía sau — nó là trái tim đập của AI. Nhưng hiện nay, inference mờ ám, tốn kém và dễ bị giả mạo. Trong AI phi tập trung, đó là công thức dẫn đến thảm họa.
Inference Labs đang giải quyết vấn đề này từ gốc rễ: bằng cách làm cho inference AI có thể chứng minh được theo thiết kế. Sử dụng JSTProve + Expander, chúng tôi triển khai các cam kết đa thức và zk circuits được thiết kế riêng cho AI có thể xác minh theo thời gian thực.
🧠 Tại sao điều này quan trọng:
▶︎ Nếu không có Bằng chứng về Inference, AI có thể bị giả mạo, mở cửa cho các lỗ hổng khai thác.
▶︎ Nếu không có các động lực lý thuyết trò chơi, DeAI sẽ bị tập trung hóa.
▶︎ Nếu không có xác minh tại edge, quyền riêng tư sẽ chết dưới áp lực tuân thủ.
Chúng tôi không chỉ xác minh AI — chúng tôi đang tích hợp niềm tin trực tiếp vào lớp tính toán.
Bằng chứng trở thành giao thức.
✨ Niềm tin có thể mở rộng. Inference trực tiếp. Cơ sở hạ tầng minh bạch.
Hãy trở thành một phần của stack thế hệ tiếp theo https://t.co/nHMutZ4bkL