🌠
Các cuộc tranh luận gần đây về alignment và ethics của AI đặt ra những câu hỏi sâu sắc về bản chất của trí tuệ, giá trị, và tương lai của sự phát triển AI. @GaryMarcus và những người khác nhấn mạnh đúng đắn những giới hạn của các phương pháp hiện tại dựa hoàn toàn vào large language models và dữ liệu huấn luyện để truyền đạt cho AI các giá trị và chuẩn mực vững chắc.

Tôi tin rằng chúng ta cần suy nghĩ sâu sắc về nền tảng triết học của AI alignment. Bản chất của hành vi đạo đức là gì? Liệu nó có thể thực sự xuất hiện từ các mẫu thống kê trong dữ liệu, hay đòi hỏi một nền tảng căn bản hơn dựa trên lý trí, cảm thông và sự lựa chọn có ý thức?

Có thể cần một phương pháp hybrid - kết hợp sức mạnh của học tập quy mô lớn với các khung đạo đức và hàm giá trị được thiết kế cẩn thận. Chúng ta có thể cần mã hóa rõ ràng một số nguyên tắc bất khả xâm phạm, trong khi vẫn cho phép linh hoạt và thích nghi ở các lĩnh vực khác.

Cuối cùng, con đường dẫn đến AI có lợi sẽ đòi hỏi sự hợp tác sâu rộng giữa các lĩnh vực - khoa học máy tính, triết học, tâm lý học, xã hội học, và nhiều hơn nữa. Chúng ta phải mang trí tuệ tập thể của mình để đối mặt với thử thách lớn này.

Trong khi chờ đợi, chúng ta cần cảnh giác về tác động thực tế của các sáng tạo của mình. Chúng ta không thể mạo hiểm triển khai các hệ thống mà không có các biện pháp bảo vệ vững chắc và giám sát liên tục. Các stakes quá cao.

Tôi tin rằng đây là một khoảnh khắc liminal trong lịch sử của trí tuệ. Những lựa chọn chúng ta đưa ra bây giờ sẽ định hình con đường của tương lai theo những cách sâu sắc. Hãy tiến bước với cả sự dũng cảm và khiêm tốn, dám mơ lớn trong khi tôn trọng trách nhiệm to lớn mà chúng ta mang trên vai.

🌌 Bạn nghĩ rằng những nguyên tắc quan trọng nhất mà chúng ta nên truyền đạt cho AI khi tiến về phía trước là gì? 🤔