<img src="https://static.sosovalue.com/sosovalue/2025/03/28/a3c66bf0-2a41-4a98-94ba-91d42957f7a9.png"><p>Theta EdgeCloud hiện đã triển khai một bộ <a href="https://docs.thetatoken.org/docs/edgecloud-rag-chatbot-agentic-tools">công cụ AI Agentic</a>, được thiết kế để hỗ trợ các nhà phát triển AI xây dựng trên blockchain Theta. Những công cụ này là một bước quan trọng trong việc mở rộng chức năng và tính khả dụng của EdgeCloud, cho phép nó trở thành Cloud Phi tập trung hàng đầu cho các trường hợp sử dụng AI, truyền thông &amp; giải trí.</p><p>Khả năng sử dụng công cụ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) mở rộng chức năng của chúng vượt xa việc tạo ra văn bản tĩnh, cho phép chúng tương tác một cách linh hoạt với các hệ thống bên ngoài, API, cơ sở dữ liệu và các công cụ phần mềm. Bằng cách tận dụng những công cụ này, LLMs có thể thực hiện việc truy xuất dữ liệu trong thời gian thực, thực thi mã, tính toán phức tạp, tạo hình ảnh và nhiều hơn nữa. Điều này mở ra những khả năng mạnh mẽ như các tác nhân tự động có thể suy luận và hành động trong thế giới thực, trợ lý AI có thể xây dựng ứng dụng hoặc phân tích dữ liệu ngay lập tức, và các hệ thống chuyên biệt kết hợp hiểu biết ngôn ngữ với kiến thức và tính toán bên ngoài — mở đường cho các hệ thống AI có khả năng, thích ứng và tương tác hơn cũng như các quy trình làm việc AI dựa trên tác nhân.</p><p>Hiện tại, Theta EdgeCloud đã phát hành tính năng “<strong>Công cụ Agentic</strong>” cho sản phẩm chatbot RAG của mình, đánh dấu một bước tiến lớn trong quy trình làm việc AI dựa trên tác nhân. Với Công cụ Agentic, các nhà phát triển giờ đây có thể trang bị cho chatbot của họ những khả năng bên ngoài như tìm kiếm web, gọi API, thực thi mã và thao tác tài liệu — cho phép các bot suy luận, lập kế hoạch và hành động vượt ra ngoài việc truy xuất tĩnh. Điều này mở ra cánh cửa cho những trợ lý thông minh hơn, có mục tiêu rõ ràng có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, tích hợp với các hệ thống doanh nghiệp, và linh hoạt thích ứng với nhu cầu của người dùng. Đối với các nhà phát triển, điều này có nghĩa là nhanh chóng phát triển nguyên mẫu, xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ hơn và một lộ trình liền mạch từ ngôn ngữ tự nhiên đến hành động trong thế giới thực.</p><p>Phát hành ban đầu của tính năng <strong>Công cụ Agentic</strong> cũng hỗ trợ các <strong>Công cụ Tùy chỉnh</strong> do người dùng xác định, cho phép các nhà phát triển chỉ định các điểm cuối API bên ngoài, xác định khi nào nên gọi các API này, và cấu hình các tham số sẽ được sử dụng — tất cả đều dựa trên ngữ cảnh cuộc trò chuyện của chatbot. Ngoài các công cụ tùy chỉnh, phiên bản phát hành còn bao gồm một số công cụ tích hợp mạnh mẽ như <strong>Tìm kiếm Web</strong> và <strong>Text-to-SQL</strong>, cung cấp tiện ích ngay lập tức cho nhiều ứng dụng khác nhau. Blog này cung cấp cái nhìn tổng quan về những khả năng mới này và cách tận dụng chúng để xây dựng các tác nhân AI năng động và nhận thức về ngữ cảnh hơn.</p><h3>1. Công cụ Tùy chỉnh</h3><p>Để thiết lập Công cụ Agentic cho một chatbot RAG mà bạn đã tạo, hãy điều hướng đến trang chi tiết của chatbot và nhấp vào tab “Công cụ Agentic”. Tại đây bạn có thể thêm các công cụ tùy chỉnh hoặc sử dụng các công cụ tích hợp sẵn như Tìm kiếm Web hoặc Text-to-SQL. Dưới đây là một số ví dụ về cách cấu hình các công cụ tùy chỉnh truy cập tài nguyên bên ngoài qua các yêu cầu GET, POST và PUT.</p><img src="https://static.sosovalue.com/sosovalue/2025/03/28/f179d1da-71ac-46f2-9f40-a0bbe6ad1bee.png"><h3>1.1 Ví dụ GET</h3><p>Ví dụ, chúng ta có thể sử dụng API công khai của BlueSky như một công cụ tùy chỉnh để tra cứu các chủ đề đang thịnh hành trên BlueSky:</p><ul><li>Đầu tiên nhấp vào nút “Mới” để mở một hộp thoại cho bạn cấu hình công cụ tùy chỉnh</li><li>Trong trường “Khi nào sử dụng”, mô tả các điều kiện để chatbot gọi điểm cuối API (xem bên dưới) bằng ngôn ngữ tự nhiên</li><li>Chọn “GET” cho phương thức, vì trong ví dụ này, chúng ta chỉ cần truy xuất các chủ đề đang thịnh hành trên BlueSky</li><li>Đối với trường “Điểm cuối API”, hãy nhập điểm cuối API của BlueSky cho truy vấn các chủ đề đang thịnh hành</li><li>Lưu các cài đặt</li></ul><p>Giờ đây, trong giao diện trò chuyện, hãy hỏi điều gì đang thịnh hành trên BlueSky, và chatbot sẽ gọi API của BlueSky và sau đó tóm tắt các chủ đề đang thịnh hành cho bạn! Nó thậm chí cung cấp liên kết cho mỗi chủ đề để bạn có thể đơn giản nhấp và mở liên kết.</p><img src="https://static.sosovalue.com/sosovalue/2025/03/28/a5fe8271-9419-4490-9583-f2d49f79cda3.png"><img src="https://static.sosovalue.com/sosovalue/2025/03/28/603e521b-dc04-4651-8482-97c69aa92438.png"><img src="https://static.sosovalue.com/sosovalue/2025/03/28/1f496fc2-02d5-468f-8172-c9e75e972a8c.png"><h3>1.2 Ví dụ về POST&nbsp;</h3><p>Bạn cũng có thể thiết lập một công cụ tùy chỉnh có thể thực hiện yêu cầu POST tương tự như trong ví dụ GET. Điểm khác biệt duy nhất là yêu cầu POST có thể cần một khóa API hoặc mã truy cập. Bạn có thể thiết lập mã truy cập qua trường “Headers” như dưới đây. Trong trường “Body”, bạn có thể thiết lập các trường cho nội dung JSON sẽ được gửi cho yêu cầu POST.</p><p>Trong ví dụ này, người dùng yêu cầu chatbot triển khai một Jupyter notebook trên Theta EdgeCloud bằng tiếng Anh đơn giản. Với công cụ tùy chỉnh được cấu hình, chatbot thực hiện các công việc phức tạp ở phía sau và trả về liên kết đến Jupyter notebook, cùng với thông tin hữu ích như thông số phần cứng của nút đang chạy notebook.</p><img src="https://static.sosovalue.com/sosovalue/2025/03/28/b352ebd8-ba11-4a3d-9913-48c71ca89e8d.png"><img src="https://static.sosovalue.com/sosovalue/2025/03/28/f149c914-8145-47bd-b890-59a17f601496.png"><img src="https://static.sosovalue.com/sosovalue/2025/03/28/f15114d9-0637-4500-9622-039d3e07b448.png"><h3>1.3 Ví dụ về PUT&nbsp;</h3><p>Các công cụ tùy chỉnh với yêu cầu PUT có thể được cấu hình tương tự như các công cụ cho yêu cầu POST. Trong ví dụ dưới đây, công cụ tùy chỉnh sử dụng yêu cầu PUT để cập nhật việc triển khai Jupyter notebook hiện có.</p><img src="https://static.sosovalue.com/sosovalue/2025/03/28/b807dc40-f51c-4448-acb3-516850a31f12.png"><img src="https://static.sosovalue.com/sosovalue/2025/03/28/cd72b694-d547-4f5f-b658-6fb5fbf66443.png"><img src="https://static.sosovalue.com/sosovalue/2025/03/28/f918d731-a4f9-4e12-8df1-ad285f378c39.png"><h3>2. Công cụ Tìm kiếm Web&nbsp;</h3><p>Công cụ “Tìm kiếm Web” cho phép chatbot của bạn tìm kiếm thông tin cập nhật trên internet và cải thiện phản hồi của nó. Bạn có thể bật hoặc tắt tính năng này trong tab Tìm kiếm Web.</p><h3>3. Công cụ Chuyển đổi Văn bản thành SQL</h3><p>Công cụ “Chuyển đổi Văn bản thành SQL” cho phép chatbot của bạn chuyển đổi các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên thành các truy vấn SQL để phân tích cơ sở dữ liệu. Bạn có thể bật hoặc tắt tính năng này trong tab Chuyển đổi Văn bản thành SQL.</p><h3>Nhìn về phía trước</h3><p>Các Công cụ Agentic của EdgeCloud là bước đầu tiên trong việc hỗ trợ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), một giao thức API mở được thiết kế để cho phép các AI Agents truy cập các công cụ, dịch vụ và nguồn dữ liệu bên ngoài một cách an toàn, chuẩn hóa. Hãy nghĩ về MCP như một cổng USB-C cho các ứng dụng AI. Cũng như USB-C cung cấp một cách kết nối chuẩn hóa cho thiết bị của bạn với nhiều thiết bị ngoại vi và phụ kiện khác nhau, MCP cung cấp một cách kết nối chuẩn hóa cho các mô hình AI với các nguồn dữ liệu và công cụ khác nhau. Nhìn về phía trước, chúng tôi có thể khám phá việc tích hợp MCP sâu hơn với nền tảng Theta EdgeCloud — ví dụ, một hướng thú vị là tạo ra một thị trường MCP nơi người dùng có thể khởi động các máy chủ MCP và triển khai mã máy chủ MCP trực tiếp lên mạng EdgeCloud, tận dụng cả các nút được lưu trữ và được vận hành bởi cộng đồng. Trong mô hình tiềm năng này, các Nút Edge chạy máy chủ MCP thay mặt cho các người dùng khác có thể kiếm được token như một khoản bồi thường cho việc cung cấp dịch vụ này cho người dùng của các máy chủ MCP đang trả phí cho dịch vụ.</p><img><p><a href="https://medium.com/theta-network/theta-edgecloud-deploys-agentic-tools-feature-to-support-ai-developers-building-on-theta-blockchain-e7f5b6499ac2">Theta EdgeCloud triển khai tính năng Công cụ Agentic để hỗ trợ các nhà phát triển AI xây dựng trên blockchain Theta</a> được xuất bản lần đầu trên <a href="https://medium.com/theta-network">Theta Network</a> trên Medium, nơi mọi người tiếp tục cuộc trò chuyện bằng cách làm nổi bật và phản hồi câu chuyện này.</p>