Dự đoán Giá Hiện Tại trong DeFi
Dự đoán giá hiện tại liên quan đến việc cố gắng dự đoán giá hoặc lợi nhuận trong tương lai của một tài sản hiện tại, bao gồm việc sử dụng các mô hình học máy và trí tuệ nhân tạo. Dự đoán có thể diễn ra trong khoảng thời gian từ mili giây cho đến vài tháng và thậm chí có thể kéo dài đến nhiều năm.
Điều rõ ràng nhất là việc thực hiện một chiến lược giao dịch thủ công hoặc thuật toán dựa trên sự chuyển động giá dự kiến, điều này trong thực tế có kết quả hỗn hợp tùy thuộc vào hiệu suất của mô hình dự đoán và chiến lược. Hơn nữa, một danh mục đầu tư có thể sử dụng dự đoán giá hiện tại trong việc phòng ngừa hoặc quản lý rủi ro bằng cách sử dụng các dự đoán và thống kê xung quanh các dự đoán.
Đội ngũ đã tạo ra nhiều mô hình dự đoán giá hiện tại mà chúng tôi đã tải lên Trung tâm Mô hình AI của chúng tôi (https://t.co/ovVaIz8fTn) và chúng tôi đang làm việc với nhiều đội ngũ DeFi để đưa các tính năng và ứng dụng này vào sản xuất, tận dụng các mô hình mạnh mẽ này.
Các trường hợp sử dụng trong DeFi bao gồm:
✅ Các kho lưu trữ (Vaults) triển khai dự đoán giá hiện tại có thể sử dụng các chiến lược danh mục đầu tư tinh vi và linh hoạt hơn. Một đại lý kho lưu trữ hoặc thuật toán dự đoán các chuyển động giá trong tương lai có thể giảm rủi ro bằng cách giảm mức độ tiếp xúc với các tài sản biến động trước khi có sự suy giảm dự kiến, hoặc tăng mức độ tiếp xúc khi giá trị tăng lên dự kiến ở một số tài sản nhất định.
✅ Các Tập Hợp Lợi Nhuận (Yield Aggregators) nhằm mục đích tạo ra thu nhập thường xuyên hoặc tăng giá trị thông qua việc staking hoặc các phương pháp khóa khác. Dự đoán giá hiện tại cho phép tập hợp so sánh giá trị dự kiến tương đối của việc staking trong một giao thức hoặc tài sản so với một giao thức hoặc tài sản khác.
✅ Các kỹ thuật của Lý Thuyết Danh Mục Hiện Đại cho việc tối ưu hóa danh mục đầu tư có thể sử dụng các dự đoán lợi tức hiện tại như là đầu vào cho tối ưu hóa trung bình-phương sai. Những dự đoán này, thường đại diện cho kỳ vọng về lợi tức tài sản trong một khoảng thời gian đầu tư cụ thể, được kết hợp với các ma trận hiệp phương sai lịch sử hoặc ngụ ý để tạo ra các danh mục đầu tư hiệu quả tối đa hóa lợi tức kỳ vọng cho một mức độ rủi ro nhất định.
Cơ sở hạ tầng, mô hình và nghiên cứu tiên tiến của OpenGradient sẽ định nghĩa lại DeFi, cho phép các tính năng thông minh hơn và các giao thức tối ưu hóa có thể cải thiện trải nghiệm người dùng và khả năng sinh lợi.
Chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với nhiều đối tác giao thức và khách hàng trong việc tích hợp các quy trình làm việc AI và ML như thế này vào các ứng dụng của họ để cung cấp trí tuệ an toàn và liền mạch.
Mô hình dự đoán giá hiện tại SUI/USDT trên trung tâm mô hình AI của OpenGradient 🔗: https://t.co/I2sU13EWXP