DeepScaleR-1.5B là một mô hình ngôn ngữ tối ưu hóa được thiết kế để giải quyết các vấn đề có bối cảnh dài và suy luận.

Được tinh chỉnh bằng các kỹ thuật học tăng cường tiên tiến, nó vượt trội hơn mô hình cơ sở với mức cải thiện độ chính xác 15% và thậm chí còn vượt qua O1-Preview của OpenAI, tất cả chỉ với 1.5B tham số.

🔍 Trong blog có gì?
✔️ Hướng dẫn cài đặt từng bước cho triển khai cục bộ & đám mây
✔️ Khuyến nghị phần cứng để đạt hiệu suất tốt nhất
✔️ Chạy DeepScaleR-1.5B với Ollama, Jupyter Notebook, & Open WebUI
✔️ Kỹ thuật tinh chỉnh & suy diễn cho các trường hợp sử dụng tùy chỉnh

Chúng tôi cũng đã bao gồm các số liệu chi tiết, chiến lược mở rộng đa GPU, và một hướng dẫn đầy đủ để triển khai mô hình trên NodeShift Cloud.

Hướng dẫn này được thiết kế để giúp bạn dễ dàng hơn bao giờ hết trong việc triển khai và chạy DeepScaleR-1.5B cho nhu cầu nghiên cứu và phát triển của bạn.

Xem toàn bộ blog tại đây: https://t.co/1tsvCSCimB