TFUEL

THETA

Trong một trong những bước nhảy vọt lớn nhất trong lịch sử của Theta, phiên bản di động của Theta Edge Node cho các thiết bị Android đã được ra mắt hôm nay, ngày 25 tháng 9 năm 2024. Edge Node di động mở rộng mạng lưới hơn 30.000 nút máy tính để bàn hiện có của Theta EdgeCloud, có khả năng khai thác tài nguyên tính toán từ 3,9 tỷ thiết bị Android hoạt động trên toàn cầu. Bây giờ, người dùng điện thoại thông minh Android có thể đóng góp sức mạnh tính toán GPU cho mạng lưới EdgeCloud phân tán của Theta và kiếm được mã thông báo TFUEL như một khoản bồi thường. Người dùng Android có thể bắt đầu kiếm tiền ngay hôm nay bằng cách tải xuống <a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=org.theta.edge_node_mobile&amp;pli=1" target="_blank">Theta Edge Node trên Google Play</a> ngay bây giờ và đọc <a href="https://thetalabs.medium.com/edgecloud-for-android-mobile-launch-faqs-157bac5b2cee" target="_blank">các câu hỏi thường gặp về ra mắt tại đây</a>.<figure><img src='https://sosovalue.s3.us-west-2.amazonaws.com/sosovalue/web3image/24/09/26/hwoqt0pihoxw.png'/></figure>Đây là lần đầu tiên, đội ngũ Theta đã triển khai một mô hình AI phát hiện đối tượng video (VOD_AI) chạy trên các thiết bị di động Android tiêu dùng, cung cấp khả năng tính toán thực sự tại biên và cho phép khả năng mở rộng và tiếp cận chưa từng có. VOD_AI là một kỹ thuật thị giác máy tính sử dụng AI để phân tích các khung hình video nhằm xác định các đối tượng bằng cách quét các khung hình video, tìm kiếm các đối tượng tiềm năng và vẽ các hộp giới hạn xung quanh chúng. Quá trình này tương tự như cách mà vỏ não thị giác của con người hoạt động.<figure><img src='https://sosovalue.s3.us-west-2.amazonaws.com/sosovalue/web3image/24/09/26/qqppt0pihodi.png'/></figure>Trong ví dụ trên, VOD_AI có thể được sử dụng để gán nhãn cho các đối tượng trong một video, chẳng hạn như “cốc”, “bánh sandwich”, hoặc “dĩa và bàn ăn”. Trong tương lai, mỗi nhãn có thể bao gồm vị trí của đối tượng trong khung hình, cũng như một dấu thời gian cho biết khi nào đối tượng xuất hiện trong video. VOD_AI cũng có thể được sử dụng cho việc theo dõi đối tượng trong video, liên quan đến việc theo dõi vị trí của một đối tượng xuyên suốt video bằng cách phân tích từng khung hình và vẽ một hộp giới hạn xung quanh nó. Công nghệ này có nhiều ứng dụng quan trọng trong ngành truyền thông và giải trí, đặc biệt là cho nội dung do người dùng tạo ra. Các người dùng chạy ứng dụng Edge Node di động sẽ kiếm được phần thưởng TFUEL cho việc chia sẻ sức mạnh tính toán di động của họ.<figure><img src='https://sosovalue.s3.us-west-2.amazonaws.com/sosovalue/web3image/24/09/26/hh4ot0piho5h.png'/></figure>Các người dùng cũng sẽ có tùy chọn chỉ chạy các tác vụ Edge Node di động khi thiết bị đang kết nối WiFi và đang được cắm sạc, ví dụ, qua đêm khi ngủ. Với hàng nghìn thiết bị Android trên toàn cầu, việc này thực sự có nghĩa là có khả năng phủ sóng 24/7 để hoàn thành ngay cả những công việc phát hiện đối tượng video lớn nhất. Chẳng hạn, nếu 30.000 thiết bị di động trên toàn thế giới tham gia mạng lưới edge của Theta, và mỗi thiết bị hoạt động trong 8 giờ qua đêm, điều này sẽ mang lại 240.000 giờ sức mạnh tính toán trong một ngày. Bằng cách chia nhỏ một video nguồn hoặc một tập hợp video thành tối đa 14 triệu đoạn và thực hiện song song trên 30.000 thiết bị này, ngay cả video có độ phân giải cực cao, phức tạp và dài cũng có thể được xử lý một cách liền mạch và hiệu quả. Đây thực sự là tính toán đột phá tại biên.Người dùng Android có thể bắt đầu kiếm tiền ngay hôm nay bằng cách tải xuống <a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=org.theta.edge_node_mobile&amp;pli=1" target="_blank">Theta Edge Node trên Google Play</a> ngay bây giờ.<h3>EdgeCloud + Android — một cơ hội để chuyển GenAI và suy diễn LLM đến Biên</h3>Theta EdgeCloud và 30.000 nút Edge máy tính để bàn trên toàn cầu là nền tảng cho phép Theta cung cấp công việc tính toán nhanh chóng, hiệu quả về chi phí cho AI và các ứng dụng video qua một mạng lưới phi tập trung. Mục tiêu của việc mở rộng EdgeCloud đến các thiết bị di động là khai thác lên đến 3,9 tỷ thiết bị Google Android hoạt động cho một số loại khối lượng công việc tính toán AI. Android hiện nay chiếm 70% thị phần hệ điều hành di động trên 190 quốc gia, và cung cấp một nền tảng lý tưởng để đánh giá khả năng CPU/GPU di động.Điều này cũng tạo ra cơ hội để tiếp cận hơn <a href="https://www.android.com/tv/" target="_blank">150 triệu TV Android đang hoạt động</a> trên toàn cầu, mà chạy hệ điều hành AndroidTV từ các thương hiệu như Sony, Sharp, Phillips và nhiều thương hiệu khác. Trong khi mức tiêu thụ trung bình hàng ngày của TV hiện nay khoảng 3 giờ, điều này cho phép thiết bị có sẵn phần lớn thời gian cho các loại tính toán và chia sẻ dữ liệu khác, đặc biệt khi những chiếc Smart TV luôn được kết nối gia tăng khả năng CPU và GPU trong thập kỷ tới.Mặc dù công việc tính toán chuyên sâu thường không khả thi trên các thiết bị di động ngày nay, điều này đang thay đổi nhanh chóng. Ví dụ, TensorFlow Lite <a href="https://www.tensorflow.org/lite/examples" target="_blank">hiện cho phép học máy trên thiết bị</a> bằng cách cho phép các nhà phát triển chạy các mô hình đã được huấn luyện của họ trên các thiết bị di động, nhúng và IoT cũng như máy tính. Nó hỗ trợ các nền tảng như Linux nhúng, Android, iOS và MCU. Trong tương lai gần, những thiết bị này sẽ có khả năng xử lý ngày càng nhiều phép toán phức tạp hơn và do đó trở nên có giá trị hơn đáng kể như các nút trên Theta EdgeCloud. Các thiết bị ngày nay đã có thể chạy một số loại công việc trên Theta Edge Node, biến 3.9 tỷ thiết bị Android trên toàn cầu thành một bổ sung tiềm năng khổng lồ cho Theta EdgeCloud. Trong tương lai, với khả năng phục vụ GenAI, suy diễn LLM và chuyển đổi văn bản thành hình ảnh trong số các trường hợp sử dụng khác, các thiết bị di động chạy Edge Nodes có thể phục vụ một thị trường AI với giá trị 200 tỷ USD hiện nay và dự kiến sẽ vượt quá 1 nghìn tỷ USD vào năm 2028.Cơ hội là chuyển các khối lượng công việc AI yêu cầu tính toán cao đến gần hơn với người dùng khi chi phí của các tài nguyên GPU tập trung gia tăng chóng mặt từ tất cả các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn, nhưng điều này vẫn là một vấn đề kỹ thuật thách thức. Ví dụ, NVIDIA gần đây đã công bố một chatbot AI riêng tư cho máy tính để bàn chạy RTX trên các máy tính Windows được trang bị GPU NVIDIA GeForce RTX 30 và 40 Series với ít nhất 8GB VRAM. Theta EdgeCloud khi chính thức ra mắt vào năm 2025 nhằm tích hợp liền mạch khả năng GPU cao cấp từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây với hàng tỷ thiết bị di động và thông minh ngoài máy tính để bàn và laptop vào một lớp hạ tầng AI thống nhất. Điều này mở ra một thị trường rộng lớn để xử lý các khối lượng công việc AI theo yêu cầu được tối ưu hóa cho chi phí, chất lượng dịch vụ, quyền riêng tư và khả năng của thiết bị.Đội ngũ kỹ sư Theta rất háo hức để ban đầu thử nghiệm với giải pháp <a href="https://developers.googleblog.com/2023/10/mediapipe-on-device-text-to-image-generation-solution-now-available-for-android-developers.html" target="_blank">MediaPipe</a> mới của Google cho việc chuyển đổi văn bản thành hình ảnh trên thiết bị Android trong buổi ra mắt thử nghiệm của nút Theta Edge di động. Đội ngũ đang đánh giá việc chuyển đổi văn bản thành hình ảnh dựa trên các gợi ý văn bản sử dụng các mô hình khuếch tán tiêu chuẩn cũng như việc chuyển đổi văn bản thành hình ảnh tùy chỉnh dựa trên các gợi ý văn bản sử dụng <a href="https://developers.google.com/mediapipe/solutions/vision/image_generator#foundation_models" target="_blank">trọng số Low-Rank Adaptation (LoRA)</a>. “Việc tạo ra trọng số LoRA yêu cầu huấn luyện một mô hình nền tảng trên hình ảnh của một đối tượng, người hoặc phong cách cụ thể, điều này cho phép mô hình nhận diện khái niệm mới và áp dụng nó khi tạo ra hình ảnh,” theo trang phát triển của Google.<img src=''/><hr /><a href="https://medium.com/theta-network/edgecloud-for-mobile-released-today-unleashing-ai-computing-on-3-9-billion-android-devices-cef98935ce89" target="_blank">EdgeCloud cho Di động đã được phát hành hôm nay— giải phóng sức mạnh tính toán AI trên 3.9 tỷ thiết bị Android</a> đã được xuất bản lần đầu trên <a href="https://medium.com/theta-network" target="_blank">Theta Network</a> trên Medium, nơi mọi người tiếp tục cuộc trò chuyện bằng cách làm nổi bật và phản hồi câu chuyện này.

EdgeCloud cho Di động đã được phát hành hôm nay— khai thác sức mạnh tính toán AI trên 3,9 tỷ thiết bị Android