Everlyn

Lyn là mô hình video nền tảng mã nguồn mở đầu tiên và hệ sinh thái đa phương thức siêu tác nhân được thiết kế để mang đến một cỗ máy giấc mơ mở cho thế giới. Mô hình mã nguồn mở hàng đầu của Lyn, Everlyn-1, đang định hình lại khả năng của trí tuệ nhân tạo video về thời lượng đầu ra, khả năng tương tác, độ trễ tạo và chất lượng hình ảnh siêu thực. Công cụ và nền tảng tạo video của Lyn, Everworld, đang cách mạng hóa cách con người tương tác với các đại diện ảo siêu thực của chính họ thông qua các tác nhân video được cá nhân hóa và tương tác có khả năng thực hiện bất kỳ tác vụ nào. Cùng với nhau, Everlyn-1 và Everworld sẽ thay đổi sâu sắc những gì con người có thể đạt được trực tuyến, đảm nhận các nhiệm vụ và hoạt động mà các cá nhân đơn lẻ không muốn làm hoặc không thể làm.

Lyn được thành lập bởi một nhóm các chuyên gia hàng đầu về AI tạo sinh, bao gồm các giáo sư từ Cornell University, Oxford University, Stanford University, University of Central Florida (UCF), Hong Kong University of Science and Technology (HKUST), Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) và Peking University (PKU), cũng như các cựu lãnh đạo từ Meta, Deepmind, Microsoft, Google và Tencent, và các nghiên cứu sinh tiến sĩ hiện tại về AI tạo sinh. Nhóm Lyn bao gồm các nhân vật nổi bật trong nghiên cứu AI, những người đã đóng một vai trò quan trọng trong một số đổi mới quan trọng nhất của ngành, bao gồm mô hình video nền tảng của Google, Video Poet, mô hình video nền tảng của Facebook, Make-a-Video, mô hình video nền tảng của Tencent, mô hình điểm chuẩn được trích dẫn nhiều nhất của Meta Movie Gen, Seeing and Hearing, mô hình video mã nguồn mở hàng đầu của ngành 'Open-Sora-Plan' và mô hình video tác nhân hình người đầu cuối theo thời gian thực đầu tiên của OpenAI, Body of Her.