LLM tabanlı aracı sistemleri, tek başına hareket eden tekli araçlardan, gerçek zamanlı olarak işbirliği yapan, iletişim kuran ve uyum sağlayan karmaşık çoklu aracı sistemlerine dönüşüyor.

Çoklu aracı sistemleri, herhangi bir bireysel modelin ötesinde yeteneklerin kilidini açar:

→ Paylaşılan bellek ve iletişim
→ Uzmanlaşmış aracı profilleri
→ Karmaşık ortamlarda gerçek zamanlı koordinasyon
→ Kolektif karar verme
→ Dinamik öğrenme ve adaptasyon

Şimdiden otonom sürüş, yazılım geliştirme, bilimsel araştırma ve hatta finansal piyasalardan hastalık modellemeye kadar büyük ölçekli dünya simülasyonlarına uygulanıyorlar.

Ancak zorluklar devam ediyor: Bu sistemleri nasıl kıyaslarız? Ölçekte güvenilirliği nasıl sağlarız? Ve koordinasyondan gerçek kolektif zekaya nasıl geçeriz?

Mükemmel bir incelemeye dayanarak, "Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges," araştırmacımız Kevin Ros, yapay zekanın bir sonraki sınırının nasıl gelişeceğini inceliyor.