6,3 milyon ABD Doları finansman sağlayan Inference Labs'ın merkeziyetsiz AI çıkarım ağı Sertn, "veri kötüye kullanımı" ve "AI'nın kötüye kullanılması" endişelerini çözebilir mi?

AI, küresel dijital ekonominin önemli bir parçası haline geliyor. Bunun nedeni, AI'nın insan bilişsel işlevlerini ve öğrenme yeteneklerini taklit ederek, çok sayıda tekrarlayan görevi otomatik olarak gerçekleştirebilmesi, veri analizi, tahmini ve karar alma süreçlerine katılabilmesi ve insan müdahalesini büyük ölçüde azaltarak karmaşık sorunları son derece hızlı bir şekilde çözebilmesidir.

Ancak, etkili bir yönlendirme olmazsa, AI, algoritma önyargısı nedeniyle "manipüle edilmiş" sonuçlar da üretebilir ve bu da olumsuz etkilere neden olabilir.

Aynı zamanda, AI'nın veri elde ederken ortaya çıkabilecek gizlilik ihlalleri, verilerin kötüye kullanılması ve veri toplama uyumluluğu sorunları da insanların endişelerini artırmaktadır.

Bununla birlikte, blok zinciri alanında, Bitcoin, Ethereum gibi geleneksel blok zincirleri, performans sınırlamalarından kaynaklanan bir dizi sorunla karşı karşıya kalmaktadır.

Bu durumu değiştirmek için geliştiriciler, blok zinciri mimarisinin ölçeklenebilirliğini artırmak için "modüler" bir yaklaşım önerdiler.

Orijinal "monolitik" blok zinciri yapısını yürütme, mutabakat, veri kullanılabilirliği gibi farklı işlevlere göre ayırmak, böylece geliştiriciler farklı işlevler için daha hedefli optimizasyonlar yapabilir ve daha esnek kombinasyonlar elde edebilir. Bu "modüler" yapı modeli, DeFi (modüler borç verme protokolü Morpho gibi), gizlilik protokolleri (modüler gizlilik katmanı Inco gibi), akıllı hesaplar (modüler akıllı hesap Rhinestone gibi) gibi daha fazla alana yayılmıştır.

Bu aslında "entegrasyon"dan "iş bölümü"ne doğru bir teknolojik gelişme eğilimini yansıtmaktadır.

✜ Deneme okuma bölümü sona erdi, geri kalan gizli zorlu içerik burada 👇

https://t.co/75AOCpWNy7