$Sahara bugün yayına giriyor, tüm büyük borsaları hızla geçti, şu anda zincir üzerinde 0,1448 dolar, bu da piyasanın TGE öncesi değerlemesinin 1,45 milyar dolar olduğu anlamına geliyor. İlk dolaşım yaklaşık %20, yani yaklaşık 290M piyasa değeri civarında. Son dönemde TGE yapan projelerle karşılaştırıldığında, $Sahara'nın değerlemesi ve piyasa değeri en yüksek seviyede - sadece $NXPC onunla yarışabilir.

Aslında bu, $Sahara ekibinin yeteneğinin bir yansıması ⬇️

1. Fon ve kaynaklar: "Açılışta tüm büyük borsaları hızla geçmesi", bu ekibin fon ve kaynaklar açısından eksik olmadığını kanıtlıyor. Aynı zamanda, TGE yayınlama kurallarında perakende yatırımcıları da dikkate alarak bir IDO gerçekleştirdi ve perakende yatırımcıların da bundan faydalanmasını sağladı.

2. Anlatıyı kontrol etme yeteneği: $Sahara'nın bu IDO'su, Trump WLFI stablecoin anlatısına dokunarak 1 USD topladı ve daha önce perakende yatırımcıların USD1 anlatısına yönelik spekülasyonlarının yanı sıra, piyasanın değerlemesini daha da artırdı (daha sonraki büyük borsaları hızla geçmesi, piyasanın değerlemesini daha da artırdı).

Ancak $Sahara'dan bahsetmişken, bu projenin ne yaptığı hakkında da konuşmak gerekiyor.

Genel olarak, $Sahara, AI geliştiricilerinin AI modellerini dağıtmasını ve eğitmesini destekleyen ürünlere ve ayrıca bilgi işlem gücü, modeller ve veri kümeleri gibi soyut varlıkların ticaretini destekleyen merkeziyetsiz bir AI pazarına sahip, çok yönlü bir merkeziyetsiz AI platformudur. Ayrıca, toC kullanıcılarına yönelik bir Knowledge Agent geliştirdiler (aslında kullanıcılar Knowledge Agent'a soru sorabilir ve bir dizi materyali okuduktan sonra size bir özet cevap verecektir; bilgiyi okuyabilir, bilgiyi hatırlayabilir ve bu bilgiyi kullanarak bazı işlemleri gerçekleştirebilir).

Ancak bana göre bunların hiçbiri önemli değil. $Sahara'nın temel ürünü aslında veri etiketleme kısmıdır. Bu da daha önce tanıtım yazılarımda sıkça bahsettiğim bir bölüm. Daha önce Yzi Labs'ın yatırım yaptığı @TensorplexLabs da aynı alandaki bir ürün.

Veri etiketleme kavramını basitçe anlamak gerekirse: AI eğitimi için veriye ihtiyaç vardır, ancak veriler karmaşıktır, kaliteli veriler olduğu kadar kalitesiz veriler de vardır. Veri etiketleme aslında verileri filtrelemek ve verilerin farklı türlerine göre sınıflandırmak ve özetlemek anlamına gelir.

Bu tür işlerin özü teşviktir - eğer ödeme yapmazsanız, kullanıcıların bunu yapmaya motivasyonu olmaz. Tensorplex'in yöntemi, kullanıcılara teşvik vermek için BIttensor alt ağını kaydetmektir. $Sahara ise bu sefer daha doğrudan bir yaklaşım sergiliyor; coin çıkarmadan önce airdrop beklentisi vardı, coin çıkardıktan sonra doğrudan $SAHARA'yı teşvik olarak kullanıyor.

O zaman $Sahara ekosisteminin gelecekteki gelişim yolunu doğrudan tahmin edebiliriz: $Sahara, kullanıcıları veri etiketlemeye teşvik etmek için token kullanır -> veri kümeleri yüklenir -> B tarafı müşterileri, AI eğitimi için AI pazarından veri satın alır. Proje tek seferlik bir şey değilse (tabii ki 1,5 milyar değerlemenin biraz pahalı olduğunu düşünüyorum), $Sahara'nın daha sonra B tarafı müşterilerine daha zengin veri kümesi seçenekleri sunmak ve bundan gelir elde etmek (temelde bir nakit akışı gelir platformu olarak işletmek) için daha fazla insanı veri etiketlemeye çekmek için token fiyatını artırması gerekecektir; temelde oyunun yolu budur.

Bu oyunun yolu, temelde tüm Crypto AI altyapı projelerinin nihai yoludur - Web2 AI devlerine daha düşük bir fiyata hizmet sunmak için token teşvikleri şeklinde (Web3 kitle kaynak kullanımı). Crypto AI projelerinin bir diğer büyük sınıflandırması olan AI Agent ise başka bir Ponzi oyunudur.

Elbette $Sahara büyük bir platform ve gelecekte veri etiketleme dışında da birçok ürün hattı geliştirilebilir. Bu sadece ekibin kendi fikirlerine ve uygulamalarına bağlı.

10 saniyede bilmeniz gerekenler

ŞartlarGizlilik PolitikasıBeyaz KitapResmi DoğrulamaCookieBlog